19 技术课程 暑期课程 Programs

在本课程中，我们将揭示数字经济崛起的关键驱动因素以及这一快速崛起带来的政策挑战。我们将讨论企业如何建立和货币化网络效应，以及平台如何做出定价和库存决策。我们将研究搜索引擎的经济学、搜索算法的战略设计和搜索定价。我们将讨论竞争政策对数字平台崛起的回应，特别是关注消费者数据和隐私。

2024 年版暑期学校“5G：未来的支持技术、机遇和研究挑战”旨在提供 5G 网络广泛领域的 6 个 ECTS（48 小时的前沿课程），目标受众为学士（去年）、来自学术界或工业界的硕士和博士生、早期研究人员和从业者。 5G 网络的技术、机遇和研究挑战将在学校期间进行介绍和讨论。

考古学通过物质遗骸（即古代制造、使用和丢弃的文物）来研究人类的过去。最重要的任务之一是对文物进行分类，确定年代、文化归属、形式、功能和其他特征。神经网络和深度学习是支持和促进此类任务的强大工具，通常非常耗时且严重依赖于先验知识和专业知识。

这是计算机图形学系列的入门必修课程，向学生介绍创建合成计算机生成图像背后的技术概念。这是斯坦福大学计算机图形学系列的第一门课程。

本课程的目标是为您提供机器学习理论基础的快速但扎实的介绍。

该暑期学校通过 52 小时的讲座提供 6 ECTS 学分。与会者将了解电磁基础知识，然后学习如何将其应用到未来通信系统、雷达、无线传感系统、无线网络和高频电路的设计和实现中。

这个暑期学校旨在概述主要的机器学习方法及其在地球物理、地质和环境数据中的应用，保持更实用的风格。

暑期学校打算展示一些精选的工具，帮助人文主义者利用数字化转型和新技术进行研究和活动。今年特别关注分析和发布文本的有用工具、数字语言学、自然语言处理工具和人工智能的使用。

犯错是我们人类的一部分，我们的自然智慧帮助我们从错误中学习。强化学习是机器学习的一个领域，它使人工智能也能够从错误中学习，例如允许机器人通过试错与新环境交互并实现目标。本高级课程探讨强化学习的基础知识，并探索动态规划方法的各种应用。

讲故事是设计师和研究人员掌握的一项极其重要的技能。该讲习班将教授各种小说，非小说，电影，艺术和设计等各种媒体中使用的关键叙事策略和技术。并通过一系列讨论和练习展示如何将它们应用于交互设计。

深度无监督学习是人工智能和机器学习领域一个令人兴奋的新兴研究领域，其目标是开发可以从未标记数据中学习的系统。此类系统通过在数据中查找模式来密切模仿人类的自然智能，而无需说明要查找的内容。

当事情恶化时，道德就会上升。探索道德理论以反思我们的设计及其原因。使用推测性设计来设想新技术的意外后果。了解如何创建将伦理理论变为现实的体验。

探索交互设计的性质和美学。在动手工作室环境中练习创造力。这个为期五天的研讨会着重于工作室环境中的交互设计基础，历史，评论，美学和当代问题。它为新手提供了很好的介绍，也为有经验的设计师提供了深入的交互设计基础的探索。

在智能技术和自动化蓬勃发展的时代，我们已经看到人工智能和机器学习在金融、医药和制造等各个领域的变革潜力。本课程提供了对这一面向未来的研究领域的实践介绍。