74 自然科学课程 Degree Programs in 芬兰

统计数据分析（M.Sc.）教您了解数据分析并掌握必要的技能，例如数据清理，集成，建模和预测以及对数据和模型的交互式探索。您将学习各种方法，从概率方法到有效的数据挖掘算法，再到具有神经网络的灵活深度学习。您还将学习以描述性摘要和可视化方式将数据分析结果呈现给决策者。

在面向能源转型的化学工程硕士项目中，您将学习如何开发和设计工艺流程。您将学习传统的化学工程技能、单元操作建模、工艺模拟、工艺开发、计算流体动力学以及产品和工艺设计。这些学习将使您具备在化学或流程工业任何领域工作的出色技能。

数学与科学学院提供的物理学硕士学位课程是一个为期两年（120 ECTS）的全日制课程，以英语授课。该硕士学位课程的申请可以每年一月提交一次，一旦被接受，您的学习将于九月开始。通过该课程，您将获得理学硕士学位。

土木工程硕士课程的毕业生在开启职业生涯时对世界产生了持久的影响，他们设计和应用创新的解决方案，促进安全、可操作和可持续的建筑和交通系统。每栋建筑和基础设施都建在独特的位置。因此，为不同类型结构的基础寻找可持续且经济的解决方案是一个巨大但有趣的挑战，需要地质学、现场调查方法、土壤材料特性、地下水和岩土分析方法方面的专业知识。岩土工程课程提供加深您在所有这些领域的知识。

片上系统作为电话、计算机、数据中心、建筑物、工厂以及任何数据处理场所的核心运行在世界各地。坦佩雷地区在智能机器、嵌入式系统和电信领域拥有非常强大的产业集群，需要最先进的芯片，对SoC领域专家的需求很大。

生物医学未来的信息学解决方案。生物医学技术是一个多学科领域，它建立在分子水平上理解生物系统的基础上，并开发新的方法来推进医学和生物技术应用。该项目汇集了自然科学、医学和工程科学许多领域的专业知识和方法：生物学、化学、医学、遗传学、统计学、计算和数据科学。

机器学习是一门工程项目，特别强调以应用为中心实现机器学习算法，应用与成像、音频或其他传感器数据相关。我们研究经典和新颖的深度学习模型以及它们的软件和硬件实现。机器学习是人工智能（AI）的核心技术，也是目前信息技术就业市场最热门的话题之一。

智能电网旨在增强系统的有效性，稳定性和可靠性，并将分布式能源整合到系统管理中。它们对于在不损害竞争力和系统安全性的前提下增加可再生能源的份额至关重要。智能电网硕士学位课程旨在培养系统思维能力，并为学生提供全面的技术设计和分析技能。

The Master's Degree Programme in Exact Sciences: Chemistry of Drug Development specialisation track equips you with theoretical and practical skills in drug screening, identification, design, and targeting.

生命科学信息学 (LSI) 多学科硕士课程提供从模型和数据中获取知识的工具。它整合了科学、医学和生物与环境科学学院与赫尔辛基生命科学研究所 (HiLIFE) 的卓越研究成果，从而提供来自生命科学、医学、数学、统计学和信息学专家的前沿教育

在遗传学和分子生物科学硕士课程中，您将获得现代遗传学和分子生物科学方面的知识和技能。您可以专攻生物化学和结构生物学，细胞和发育生物学，遗传学和基因组学或分子分析健康生物科学。

与 ÅAU 提供的许多课程一样，该课程经过精心设计，以确保毕业生不仅具备在其所选职业中取得成功所需的技能，而且确保他们能够适应不断变化的环境。现代工业。通过实践和理论研究，这个为期两年的课程旨在让学生深入了解可持续化学和过程工程这一领域及其对生物燃料、能源效率、废物管理等领域发展的重要价值。更多的。

大气科学硕士课程 (ATM-MP) 为芬兰所有气象学家提供天气预报、气象研究和航空安全方面的教育。我们还培养水圈地球物理学家，使其能够在冰冻学、水文学和海洋学领域工作，并培养化学家和气溶胶物理学家，使其能够在企业中工作。

通过进化生物学课程，您将在自然研究中获得明确的进化生物学视角，并加深对从细胞到生态系统水平的模式和过程的理解。