16 数据科学 学士 Degree Programs in 亚洲

在迪拜UE大学攻读数字商务与数据科学理学学士学位，塑造商业未来。通过实践和跨学科学习，学习如何在全球科技中心驾驭数据、制定数字战略并推动创新。

iCLA 的数据科学专业旨在让学生掌握 21 世纪日益重要的技能。在文科教育背景下，数据科学超越了技术性，培养批判性思维和解决问题的能力。数据科学研究是一种统一的力量，连接不同的学科，并提供跨学科的视角来应对现实世界的挑战。

数据科学是现代数据分析和工程革命的核心，它将数据转变为情报和信息，以用于决策和解决复杂的多方面问题。这是一门年轻的学科，并且对数据科学各个方面的专业知识的需求正在迅速增长。由于全球需求旺盛，数据科学家的角色经常被评为最有前途的职业，并且始终排在最佳职位排行榜上，该领域的专业人员报告了高需求，高薪水和高工作满意度。数据科学理学士学位课程基于强大的数学和统计基础，并强调使用最相关且最新的编程语言进行大规模数据计算。根据他们的兴趣，毕业生可以在商业，金融，政府，科学，运输，法医，能源，环境或学术研究等领域找到工作。

我们的计算机科学（数据科学）学士学位专注于构建强大且可用的系统。除了研究尖端工具和技术外，它还旨在帮助您构建其他系统构建者将使用的下一代软件工具。该课程旨在通过我们学术人员的研究专业知识，充分了解理论基础和实践经验。

“数据赋能：学习、转化与成就”（DELTA）是香港城市大学提供的旗舰课程之一。DELTA 选项是数据科学、计算机科学和人工智能教育领域的一项开创性举措。

数据科学专注于利用海量数据解决问题并推动社会进步。1071 班的学生经过一年的学习后，可以自由选择专业（数据科学理学士或数据与系统工程理学士）。

数据科学与大数据技术学士学位课程是计算机科学、人工智能、数学和统计学相结合的一门新兴交叉学科，课程主要涉及如何运用计算机技术、人工智能方法和统计学理论解决工业应用中的大数据智能分析、处理与决策问题。

理学士人工智能和数据科学课程是一门跨学科学位，它整合了人工智能和数据科学的核心原理，使您具备设计、开发、集成和维护不同领域智能系统的知识和技能。

统计数据科学是现代数据分析的核心，它可以将数据转化为情报，从而为决策提供信息并解决具有挑战性的问题。应用范围从经济学和医学到社会和环境科学。该学位课程涵盖现代统计学的理论和应用要素，并提供建模，分析和解释经济，工业和研究所需的真实数据的培训和实践经验。该学位的早期阶段涵盖基础数学，计算，概率和统计。最后几年的重点是统计建模，数据科学，机器学习，概率和随机过程中的高级专业主题。

该项目由英国培生、澳大利亚迪肯大学和越南顶尖科技公司联合开发，学生将接触大数据、数据分析、人工智能、机器学习等尖端技术。

该课程提供必要的培训，如定量知识、统计数据、数据挖掘技术和新兴现实世界应用的计算工具。__ \n在跨专业环境中，学生将获得构建数据科学理论和方法知识、沟通技巧和道德意识的工具。

培养具有强大数学和统计技能并对其在现代投资和金融分析领域的应用有透彻了解的毕业生。投资科学和金融分析理学士（荣誉）学士培养学生在定量分析、数据分析、批判性思维和沟通技巧方面的能力，使他们能够发展对追求商业和职业生涯有价值的前景和方法论。金融相关领域。

量化金融数据科学研究生证书旨在满足量化金融行业在数据科学和分析方面不断发展的“建模需求”。该计划包括机器学习理论和应用以及先进的定量方法，为参与者提供额外的专业技能组合——特别是在数据科学方面——这些技能需求量很大，即使在更传统的金融机构中也是如此。该数据科学计划还使量化金融硕士毕业生能够通过完成作为独立研究生证书的量化金融数据科学研究生证书，扩展量化金融专业化的专业技能和专业知识。