33 数据科学 理学学士 Degree Programs in 欧洲

增加您的选择自由！一些数据科学家为世界顶级科技公司工作，另一些则为自己工作。作为数据科学家，您可以根据需要在世界任何地方工作。

如今，数据科学发挥着至关重要的作用，它使组织能够基于海量数据提取有价值的见解并做出明智的决策：数据科学采用结合统计学、数学、编程和领域知识的跨学科方法，使科学家、营利性和非营利性组织能够发现原本可能隐藏的模式、趋势和相关性。

业务与技术的这种独特结合将帮助您在全球性公司或创新型初创企业中建立面向未来的职业。通过掌握数据的分析，可视化和治理，成为数据科学专家，并探索迷人的AI世界。该课程还涵盖一般业务技能，这将提高您的就业能力。

数据科学结合了强大的计算技术、复杂的统计方法和专业学科知识，可以分析现代社会产生的大量数据并从中获得实用见解。

数据科学是一门跨学科的新兴领域。它结合数学和计算来分析大型复杂数据集。我们的学位将为您提供将数据转化为有意义结果的技能。您将学习如何使用分析和计算技能自信地解释、清理和可视化数据。

在这个学位课程中，你将学习到以后成为物理工程师或数据科学家所需的一切知识。物理学教授基础知识 - 也就是说，你将学习事物如何运动（力学）、电如何工作（电动力学）、热量实际上是什么（热力学）以及最小粒子世界中发生的事情（量子物理学）。你将学习如何处理大量信息（数据）以及如何使用机器学习来设计技术创新。

本课程将为您在数据、数据科学、分析和人工智能及其工业和科学应用方面的职业生涯做好准备。

商业和社会发展得越快，响应的计算机科学就越多方面。 IU的计算机科学学士学位课程旨在为您提供成功进入该领域所需的动态技能，在那里您将处于人工智能、大数据、数字开发等创新领域的前沿。此外，您将通过项目管理和 IT 法等相关主题的入门来磨练您的专业资料。使用IU ，您可以 100% 在线学习，在校园内学习，或者使用他们新的灵活学习选项在两者之间切换。

数据科学专业的学生会学习统计学、计算机科学和数学，并且至关重要的是，他们会学会欣赏通过统计推理从数据中提取有价值信息与通过复杂操作管理数据库之间的重叠之处。

大数据的兴起以及人工智能、机器学习和区块链等数据分析工具和方法的不断进步，为数据科学毕业生提供了广阔的职业发展空间。能够运用理论数据科学知识解决商业和服务领域实际问题的跨学科数据科学家尤为抢手。数据科学家能够帮助管理者实现数据驱动决策的根本目标。此外，无处不在的数据收集和处理能力使决策者能够在快速变化的环境中调整业务战略。解决各行各业和服务领域中复杂的实际问题需要具备大数据处理、分析、报告、可视化、机器学习、网络和计算机编程方面的专业技能，以及对商业管理的基本理解。

数据是现代社会的核心。由于其价值，有些人将数据称为新石油。就像石油一样，数据需要经过处理才能发挥作用。如果您打算在数据科学和人工智能领域工作，那么将数据转化为有意义的信息和知识就取决于像您这样的人。您的见解可以支持人类和计算机的明智决策。

我们的理学学士（荣誉）数学和数据科学课程将为您提供解决复杂问题和推动跨行业创新所需的数学严谨性和数据科学技能。该学位课程以文科为基础，不仅培养技术专业知识，还培养批判性思维、适应性和道德意识。