硕士计算
Dublin, 爱尔兰岛
理学硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
最早开始日期
学费
EUR 25,000 *
学习形式
在校园
* 非欧盟 - €15,800 / EU - €6750
该 硕士在计算 提供了选择专业的，设计的一系列尖端技术，这使他们能够生产出高质量的软件和服务提供给企业和经济的解决方案系统，以让毕业生。 接触到最新的理念和最佳的行业实践，学生获得的机会，磨练分析，创造性和批判能力，以及获取新技术和经验。 的的职业责任意识开发在软件工程专业需要的重要性，也强调。 从课程的毕业生将能更好地推进自己的职业生涯在一个快速变化的行业。
谁才有资格？
为了有资格申请这个程序，你必须持有计算机科学，计算机，计算机应用或相当于二级荣誉学位（爱尔兰）结果的相关学科的学位。 在软件开发领域显著经验的候选人，除了荣誉学位主要在其他一些学科，也可以考虑进入。 考生的第一语言不是英语将被要求提交英语语言资格的证据。 有关入学要求的更多信息，请访问我们的网站。
专业的选择
云计算 - 为学生提供了一个全面的知识和技能，在国际的优先领域，例如云架构，云安全，数据挖掘和网络。 该计划使学生可以灵活地选择其他选项，并通过完成大量的技术云的研究项目专注于他们所选择的区域。 这项计划将提供技术，感知技术专家，以满足云计算技术不断增长的国家需求，以部署一个充分利用云计算的技术和经济优势的解决方案的能力。 IBM对于MCM（云）计划的DCU战略企业合作伙伴。
软件工程 - 这项计划旨在让软件工程专业人才额外的尖端技术生产出高质量的软件和企业和经济带来价值的系统。 计划参与者也有机会通过选择的选项，这对提高他们的最新理念升值，使他们能够推进和多样化的照顾者在一个快速变化的行业，拓宽他们的知识基础。
安全和法医计算 - 近年来，技术能力的犯罪分子越来越多地在犯罪时利用的新技术。 这类犯罪的调查导致了关键的专业化出现，称为“法医计算”，这涉及到一个法律上可接受的方式检测，存储，分析和展示的数字证据。 这一重大装备的毕业生开展这项复杂的技术工作，同时也在探索有效的方法来预防此类犯罪的协助。
数据分析 - 技术，如互联网，传感器网络，社交媒体和云计算正在产生三次方字节每天的数据，从这些知识的宝石可以提取改进流程并产生价值。 这主要在与业内领先厂商一起提供，建立在学校的在DA（ModSci集团），以及最近在SFI资助中心（INSIGHT）参与长期的专业知识，旨在为学生提供了深刻的的问题，技术和工具，以检查大量原始数据并提取有意义的信息所需的理解。 学生介绍与大型异构数据源，并用科学的方法处理提取这些可操作知识的挑战。
结构
该硕士 在计算中，（与专业），被设计在全日制学习的一个日历年内完成。 它由两个（全职）教授学期，以及一个实际的项目，五月和九月初之间完成。 接下来的摄入量这一计划将在9月2017年
DCU每年提供大量的奖学金给国际学生。 为了有资格申请从DCU，你必须先申请并获得了DCU硕士课程的要约奖学金。
网上申请使用PAC代码DC836在www.pac.ie/dcu 2017年9月进入
该项目注重实践，最终在暑假进行项目实习。通常，学生将在其专业领域开发一个原型软件系统，以解决现实世界的问题。他们还可以分析流程或技术，并提出和评估替代方案。大多数项目都是个人项目，但在特殊情况下，也可以作为团队的一部分进行。
学生也可以得到外部客户的赞助或开发自己的创意。通常，项目从可行性研究开始，然后制定项目计划并开发软件应用程序或进行严格的理论分析。
在整个课程期间，学生将在多个关键领域培养就业技能。这些包括：
- 增强经过验证的软件工程能力
- 提高操作系统和网络知识
- 通过课程期间的大量项目工作培养强大的团队合作能力
- 通过定期向讲师和同学进行演讲来提高沟通技巧
- 提高对其工作的商业和社会背景的理解以及对新方向的认识
- 培养研究技能，以便能够以新颖的想法、方法和工具来应对职业生涯中的新挑战。
请注意：兼职讲座安排在每周两个晚上 4-7 点之间
自然语言处理
- 自然语言处理基础
- 机器学习简介
- 专业及研究实践
- NLP 中的人为因素
- 自然语言处理的深度学习
- 高级机器学习
- 数据分析与数据挖掘
- 机器翻译（选修）
- 数学方法/计算科学（选修）（以上每门课程均为 7.5 ECTS）
- NLP 实习（30 ECTS）
数据分析
- 专业与研究实践（7.5 ECTS）
- 统计数据分析（7.5 ECTS）
- 云技术（7.5 ECTS）
- 数据管理和可视化（7.5 ECTS）
- 数学方法/计算科学（7.5 ECTS）
- 人工智能、信息和信息搜寻（7.5 ECTS）
- 数据分析与数据挖掘（7.5 ECTS）
- 机器学习（7.5 ECTS）
- DA 实习（30 ECTS）
人工智能
- 专业与研究实践（7.5 ECTS）
- 人工智能基础（7.5 ECTS）
- 统计数据分析（7.5 ECTS）
- 数据分析与数据挖掘（7.5 ECTS）
- 机器学习（7.5 ECTS）
- 人工智能、信息和信息搜寻（7.5 ECTS）
- 数据管理和可视化（7.5 ECTS）
- 统计机器翻译（选修）（7.5 ECTS）
- 搜索机制（选修）（7.5 ECTS）
- 人工智能实习（30 ECTS）
安全软件工程
- 专业与研究实践（7.5 ECTS）
- 系统软件（7.5 ECTS）
- 安全编程（7.5 ECTS）
- 密码学和数论（7.5 ECTS）
- 形式编程（7.5 ECTS）
- 并发编程（7.5 ECTS）
- 软件过程质量（7.5 ECTS）
- 网络安全（7.5 ECTS）
- SSE 实习（30 ECTS）
工程与计算机学院国际奖学金
该奖学金面向已收到工程与计算机学院符合条件的研究生课程录取通知书的非欧盟申请人。成功获得该奖学金的申请人将获得 2025-2026 年全日制非欧盟学生学费 5,900 欧元的减免。
计算机理学硕士旨在满足行业对具有丰富相关、先进计算主题经验的人才的需求。该课程既适合经验丰富的专业人士，也适合应届毕业生。它使具有多年经验的软件专业人士能够提高该领域一系列关键学科的熟练程度，并在培训课程的狭窄范围之外更新技能。它还支持计算机和相关学科的应届毕业生在职业生涯的早期阶段获得进入更高水平行业的专业知识和技能。
我们的计算机理学硕士课程专业侧重于专业，这将确保您在爱尔兰和海外获得广泛的就业机会。本课程的毕业生已获得以下职位：
- 软件工程师
- 计算机程序员
- IT项目分析师
- 绩效工程师
- Python/Java 开发人员
- Web Applications Developer
- 业务分析师
- 技术分析师
- 技术顾问
- 数据分析师
我们的毕业生在谷歌、Facebook、Hubspot、英特尔、苹果、亚马逊、微软等领先公司取得了成功的职业生涯。