University of Bay Area

应用数据科学硕士

University of Bay Area ( UBA )的应用数据科学硕士学位课程面向多元化的学生群体，致力于在数据、技术和创新的交叉领域发展事业。无论您的起点如何，只要您有动力，我们就能为您提供成功所需的工具。

应届毕业生和在职专业人士

无论您是刚刚毕业还是已经在职业生涯中有所成就，该课程都为您提供了一条获得高级Pathway和更多职业机会的途径。

STEM 和非 STEM 背景

拥有科学、技术、工程和数学 (STEM)学位的申请人是理想的候选人，但我们也欢迎那些来自非技术领域但通过训练营、认证或专业经验展示出技术技能的申请人。

职业转换者和技能提升者

如果您正在寻求进入快速发展的科技行业或加深您当前领域的数据科学专业知识，该计划将为您提供一条简化、实用的途径。

企业家和创新者

如果您是一位有抱负的企业家、创新者或富有创造力的问题解决者，希望利用人工智能、大数据和机器学习来实现商业或社会影响，那么您可以在这里找到所需的工具和指导。

分析思考者和问题解决者

喜欢分析信息、发现见解和构建数据驱动解决方案的学生将在我们注重实践、注重现实世界的课程中表现出色。

寻求灵活性的职场人士

我们的夜校和以行业为重点的课程非常适合那些平衡全职工作和教育的人，让您可以在不暂停专业成长的情况下推进您的职业生涯。

致力于成长的终身学习者

如果您相信持续学习、技术探索以及在快速变化的世界中保持领先地位，那么您将在UBA蓬勃发展。

有抱负的数据科学家已准备好领导

如果您希望成为技术、金融、医疗保健、媒体、网络安全、能源等领域的领导者，该计划旨在帮助您走上成功且有影响力的职业生涯。

University of Bay Area应用数据科学硕士课程提供全面的课程体系，旨在帮助您掌握在当今数据驱动的世界中脱颖而出所需的技能。在36个单元的课程中，您将深入探索数据科学的关键领域，从基础统计学到前沿的人工智能和机器学习技术。

核心课程（36个单元）：

数据科学的概率与统计
了解概率和统计的基本原理，重点关注它们在数据科学中的应用。

使用 Python 编程
学习 Python 的基本编程技能，Python 是数据科学领域最广泛使用的语言之一。统计推断和随机过程
探索用于分析数据并进行预测的统计方法和随机过程。数据收集和数据管理系统
获得设计和管理数据收集系统以及确保数据集质量和完整性的专业知识。数据科学的数据可视化
掌握通过强大的数据可视化技术清晰地呈现复杂数据洞察的艺术。时间序列分析与预测
了解如何分析时间相关数据并开发预测未来趋势的预测模型。高级因果推理
深入研究识别和估计数据中因果关系的高级方法。数据科学实验设计与分析
研究实验设计和统计方法，以分析对照实验的数据。机器学习的高级主题
探索机器学习的前沿主题，包括深度学习、强化学习和模型评估技术。神经网络和深度学习
了解现代人工智能基石神经网络的理论和应用，以及卷积神经网络和循环神经网络等深度学习模型。大数据：挖掘海量数据集
了解如何使用大数据工具和技术处理和分析大规模数据集。人工智能的进步：ChatGPT 的剖析
研究人工智能的最新进展，包括ChatGPT 等模型的内部工作原理及其对数据科学未来的影响。

本课程不仅提供坚实的数据科学基础，更将带您接触最新的人工智能创新，为您在科技行业的成功职业生涯做好准备。课程贯穿实践项目和实际应用，确保您能够胜任任何数据科学岗位，解决各种复杂问题。

成功完成University of Bay Area应用数据科学硕士课程后，学生将获得所需的知识、技术专长和实践经验，从而在充满活力的数据科学领域脱颖而出。毕业生将能够：

1. 获得数据科学家的工作技能
   培养成为从技术到医疗保健等各行各业的熟练数据科学家所需的实践和理论技能。
2. 掌握数据科学技术
   深入了解核心数据科学方法，包括统计分析、数据可视化、预测建模和机器学习，确保为应对现实世界的挑战做好准备。
3. 使用 Python 进行数据科学编程
   使用Python（该领域领先的编程语言）编写高效、可扩展的数据操作、分析和可视化程序。
4. 使用数据库和大型数据集
   获得使用SQL、 NoSQL 等工具以及Apache Hadoop 和Spark 等大数据技术处理数据库和大规模数据集的实践经验。
5. 操控大数据基础设施
   了解大数据基础设施的设计和管理，并培养在分布式系统中处理和分析海量数据的能力。
6. 应用机器学习和数据挖掘技术
   培养实施机器学习算法和数据挖掘技术的技能，使您能够进行预测、分类数据并从复杂的数据集中发现见解。
7. 利用先进的人工智能和深度学习模型
   培养神经网络和深度学习方面的专业知识，熟练使用尖端人工智能技术解决复杂问题并构建先进的模型。
8. 将技术应用于实际应用
   获得将所学的数据科学技术应用于现实世界挑战的能力，提供可行的见解并推动任何业务或技术环境中的决策。

职业成果

毕业生将具备在顶级科技公司、研究机构及其他领域发展职业的条件。部分潜在职位包括：

• 数据科学家
• 机器学习工程师
• 数据分析师
• AI专家
• 大数据工程师
• 定量分析师
• 商业智能分析师

通过结合理论知识、实践经验和行业联系，我们的课程确保学生准备好在竞争激烈的数据科学世界中茁壮成长。

University of Bay Area应用数据科学硕士课程经过精心设计，旨在帮助学生为各行各业充满活力且回报丰厚的职业发展做好准备。随着对熟练数据科学家的需求不断增长，该项目的毕业生将拥有独特的优势，无论是在成熟企业还是新兴行业，都能胜任具有影响力的职位。

拥有应用数据科学硕士学位的学生将有资格在私营、公共和非营利领域担任各种高级职位，为各类组织带来关键的数据驱动洞察。毕业生不仅拥有强大的技术技能，还将具备雇主高度重视的商业敏锐度和实践经验。

我们的毕业生蓬勃发展的行业：

• 科技（包括 FAANG 和硅谷初创公司）
• 金融服务（银行、保险、投资公司）
• 零售和电子商务（客户行为分析、库存优化）
• 媒体和娱乐（受众分析、内容推荐系统）
• 医疗保健和生命科学（医学研究、健康数据分析、个性化医疗）
• 电信（网络优化、客户流失预测）
• 制造和供应链（预测性维护、供应链预测）
• 网络安全（威胁检测、风险分析）
• 政府和军队（政策规划、情报分析、防御系统）
• 能源和公用事业（智能电网分析、资源管理）
• 汽车与运输（自动驾驶汽车开发、路线优化）

潜在职位包括：

• 数据科学家
• 机器学习工程师
• 数据分析师
• 大数据工程师
• 人工智能专家
• 定量分析师
• 商业智能分析师
• 数据科学顾问
• 研究科学家
• 产品数据分析师

毕业生还将受益于University of Bay Area与硅谷公司的紧密联系，为他们提供在全球一些最具影响力的组织中获得实习、指导和全职职位的绝佳机会。

我们的职业发展团队将在您的整个职业生涯中提供个性化支持——从打造出色的简历、准备面试到与顶尖公司建立联系并确保您应得的职业生涯。

University of Bay Area ( UBA )致力于提供优质便捷的教育，助您在当今快速发展的数据驱动型世界中取得成功。UBA 是UBA开启或加速职业生涯的理想之地，原因如下：

保证奖学金

5月31日前申请，如被录取，保证获得全额奖学金。即使过了截止日期，优秀的申请者仍有机会根据成绩和申请条件获得全额或部分奖学金。

深厚的行业联系

UBA位于硅谷中心地带，与包括FAANG （Facebook、亚马逊、苹果、Netflix、谷歌）在内的顶尖公司保持着密切联系，并拥有其他主要科技创新企业。我们的合作伙伴关系为学生提供在全球一些最负盛名的机构实习、指导和全职职位的机会。

职业优先方法

与许多大学不同， UBA在您的整个职业旅程中提供个性化的职业支持——从简历开发到专属工作申请、模拟面试和直接就业安置援助。

为在职专业人士提供灵活性

我们深知，许多学生都在努力平衡工作和学习。因此，我们提供夜校课程，并采用精简高效的申请流程，让您能够更轻松地继续深造，而无需耽误您的职业生涯。

世界一流的教师队伍

直接向Denkabe 博士学习。他是一位经验丰富的专家，拥有加州大学伯克利分校和纽约大学的学位，并在英特尔、Visa 和 Chime等公司拥有领导经验。您将受益于根植于实际经验和创新的指导。

负担得起的高质量教育

我们的学费已经具有竞争力——约为许多私立大学学费的一半——并且有无限的奖学金，您可以获得世界一流的教育。

个性化的关注

15:1 的师生比例和小班授课，将为你提供蓬勃发展所需的个性化支持和指导。在UBA ，你不仅仅是一个数字，而是我们共同构建未来的社区的一份子。

在University of Bay Area ( UBA ) ，我们设计了应用数据科学硕士课程，以适应雄心勃勃的职业人士的生活，同时又不损害学术严谨性或行业相关性。

灵活的晚间课程

课程在下午和晚上进行，让您在攻读硕士学位的同时还能保留白天的工作。这种灵活的时间安排让您能够平衡工作、学习和个人事务。

硅谷的面对面学习

课程在加州圣何塞的校园进行，让你置身于硅谷的中心地带。你将受益于面对面的教学、丰富的人脉拓展机会，以及轻松接触世界顶尖科技公司的便利。

实践课程

在UBA ，学习超越课本。你将参与真实项目、案例研究和行业合作，这些都将反映当今数据科学专业人士面临的挑战。

小班授课，个性化关注

师生比例为 15:1 ，班级规模较小，以确保个性化教学、有意义的互动以及来自教师和同学的定制反馈。

行业主导的教学

课程由经验丰富的专业人士授课，确保您的教育符合行业标准并专注于数据科学和人工智能的最新进展。