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十多年来，人工智能一直是一个引人入胜的概念，而我们终于接近于让人工智能成为现实。我们目前正在目睹各种技术的重大创新，这些技术都与人工智能的影响有关。这推动了人们不仅需要了解如何使用和实施此类技术，还需要了解所选组件的基本概念如何真正发挥作用。为了充分了解人工智能将如何影响未来的工作，本模块旨在从业务和用户的角度探索人工智能技术的核心特征。您将了解为什么人工智能的社会方面很重要，以及创建一个高效的人工智能是多么复杂。准备好使用您的创新技能并在实践中提升它们。一旦您掌握了关键的 AI 复杂性和支持组件，我们将开始讨论如何在我们的生活中成功调用 AI。原型制作过程将从一个简单的问题开始：您能否通过涵盖“所有重要”方面来创建一个简单但高效的 AI 解决方案场景？选择合适的或至少是最易采用的技术模型对于取得成功至关重要。您将使用准备好的场景来尝试解决方案，并在考虑特定目标客户/行业的情况下创建您自己的解决方案。一旦你掌握了实验，你将把你的想象力发挥到极限，创造你自己的故事，分享它并在小组中提高你的人工智能技能。最后，您将能够使用此技能来学习如何快速有效地处理业务。然后我们将准备好展望未来。一年左右会发生什么？这些案例将如何演变，我们当前的技能将以多快的速度过时？团队合作和个人投球将提交给导师和同行评估。激动人心的时刻就在眼前，让这个模块揭示人工智能的好处和风险，并调用你未来需要的技能。

现代世界的特点是从各种数据源捕获的数据量呈指数增长。数据的收集、存储和处理是当今商业和科学的核心要素，在从商业分析和营销到计算机视觉和自然语言处理的各个领域迅速采用。它们都依赖于先进的算法、模型、计算方法以及高效且可扩展的计算机系统——所有这些都包含在计算硕士学习计划中。

计算机学士学习计划培养分析和解决各种工程问题的能力，作为团队的高效成员工作，并为计算领域的系统和流程设计做出贡献。数学、物理和电气工程的基础知识以现代计算机工具的使用为后盾。