154 计算 Degree Programs

该计划旨在为毕业生提供在离散数学和理论计算机科学的广泛领域的知识和研究经验，基于当代理论趋势和物理学，生物学和其他科学分支的应用。毕业生获得了在国际层面上为研究和发展做出贡献所必需的知识和经验，并准备在塑造这些领域的趋势方面发挥主导作用。

新加坡国立大学计算机科学与信息系统专业在 2021 年 QS 世界学科排名中位列第 4 位。计算机硕士课程为想要提升技能或进入计算机领域的学生提供了 4 条途径。没有相关背景的学生可以申请普通课程，该课程专为拥有非计算机本科学位的学生设计。

高性能计算（HPC）工程是一个高度多学科的项目，旨在培养在信息技术和计算机架构方面具有扎实准备的工程师，用于超级计算、量子计算和复杂问题的数理统计建模。

欢迎来到量子计算的未来世界，这是计算机技术的下一个重大飞跃。作为德国首批大学之一，DIT 为您提供量子计算硕士学位。基于您在计算机科学、物理学或工程学方面的知识，您将在本学位课程中了解量子计算的现代技术。

High-performance computing (HPC) is a field at the forefront of a range of high-tech applications such as computational fluid dynamics, image processing, and financial risk management. With the demands of machine learning outstripping conventional computing, HPC is also at the forefront of artificial intelligence. This course will discuss how HPC clusters are used in large-scale problems in academia and industry alike. Students will learn about HPC clusters from the ground up and gain a solid foundation in parallel computer architectures, cluster operating systems, resource management, and containers. They will build their own systems via the remote installation of physical hardware, configuration and optimization of a high-speed network, and integration of other technologies used throughout the HPC world.

希望将本学科纳入自己学科范围的各学科领域的毕业生，有机会掌握该课程计算职业所需的技术技能和知识。

我们的一年制研究生教育证书 (PGCE) 课程可帮助您为 11-16 岁年龄段的中学计算机课程授课。您将探索如何通过编程和实践项目等动手活动向儿童传授计算机和数字技能。

跨学科计算是 IT:U 的第一个跨学科技术硕士课程。其教育方法深深植根于基于项目的个性化学习。作为一名学生，您将在计算和各个学科的交叉领域学习。您将在充满活力的国际环境中发展您的知识和技能，同时在小组中学习，以获得未来在行业中工作或从事学术事业的经验。

这个独特的跨学科项目结合了 USI 在金融和信息学领域的世界领先专业知识，提供了令人兴奋的职业前景，包括金融科技初创公司、银行、保险公司和对冲基金。该项目旨在为毕业生提供信息学背景，让他们掌握必要的工具和技能，以理解金融的基本问题，同时学习信息学的先进工具和技术，以应用于金融。

数字技术在生活的各个领域都发挥着重要作用。现代社会需要专业人士彻底了解如何设计和开发用户友好、创新和可持续的产品和服务，以及如何与它们互动。

移动计算课程不仅仅提供应用程序开发，还包括汽车计算和智能能源等令人兴奋的主题。它面向的是通过练习、项目和硕士论文寻求实际应用性的 IT 爱好者。

科学与工程学士学位课程是一个跨学科学位课程，为您提供多个核心工程领域的坚实基础以及跟踪快速技术发展和应用科学方法的能力。可用的主要科目是信号处理和机器学习；软件开发;电力工程;通信工程；电子和嵌入式系统。