2 数据科学 文学硕士 Degree Programs in 欧洲

我们生活在一个我们所做的几乎所有事情都与数据相关的时代。大数据和数据化——日常生活的多个方面日益转变为数字数据，为当代社会带来了巨大的机遇，但也带来了风险。本硕士课程演讲探索并创造性地利用了这种转变。我们重点关注当前和未来的技术和实践，例如算法、人工智能 (AI)、大数据、区块链、数据分析和数据挖掘、物联网等。这门多学科课程汇集了媒体/传播研究和计算机科学。它将实践和应用方法与理论学习和批判性分析结合起来。它将鼓励协作、创造性实践、团队合作和基于问题的学习。您将把工具和技术应用于您自己的数据挑战和项目，包括来自您现有的专业或文化、政治、社会和经济环境的工具和技术。该课程还包括大学一系列学科的可选模块：媒体和传播研究、法律、计算机科学、政治和国际关系以及文化研究。您将了解可用于数据收集、分析、管理和可视化的工具和方法，以及批判性思考其实践的道德、文化、社会和政治影响所需的技能。该课程结合了技术技能、批判性使用和创意制作。它直接针对那些希望获得与数据分析、处理和可视化相关的一系列技能的毕业生，同时保持和进一步探究塑造当今个人、组织和社会的实践和趋势的关键模式。它还面向具有数据相关行业技术背景和工作经验的毕业生，他们希望对当今数据驱动型社会的社会、文化、政治和经济影响有更批判性和跨学科的理解。

管理数据科学硕士专业化课程的宏伟目标是让学生掌握技术和软技能，这些技能是全球公司越来越需要的，以有效应对数字革命并开发新的商业机会。通过这种方式，该课程的毕业生将有机会进入快速扩张且回报丰厚的就业市场。