105 人工智能 Master's Degree Programs in 欧洲

计算机科学和技术将是我们的未来，从现在到 2028 年，IT 专家的就业预计将增长 12%。考虑到创新技术的快速崛起是全球经济的驱动力，数据科学和人工智能 MSC 课程为学生提供现代软件和硬件系统的广泛基础以及对 IT 新应用的深入了解。

计算机科学硕士课程旨在为您提供在机器学习领域取得成功所需的技能和知识。我们专注于复杂计算机系统的研究和开发，帮助您成为对该主题有全面了解的批判性思考者。

数据科学与人工智能战略理学硕士旨在提供高度先进的方法和技术，以便能够掌握基本概念和技能，以设计和领导有效且负责任的人工智能战略。负责任地拥抱人工智能和数据科学是通过结合技术、战略和道德维度的综合学习方法来实现的。

本人工智能+大数据课程旨在引导学生了解大数据和人工智能背后的技术。人工智能应用于现实世界需要非凡的视野，本课程旨在展示理解技术、其应用以及高级人工智能项目管理模型的执行之路。

信息电子系统硕士课程中的人工智能系统专业完全以英语授课。研究重点是深入了解人工智能和开源电子系统和服务。学生还培养开发和应用它们的能力。此外，硕士生还面临着分析如何在计算机工程领域最好地开展应用研究的挑战。人工智能系统可以独立执行以前完全由人类执行的任务。这些任务包括图像感知、语音识别、识别一个人及其行为，甚至实时决策。“人工智能系统”专业的学生将获得有关如何独立设计、操作和进一步开发基于人工智能的信息处理、诊断和管理的嵌入式系统的知识，以应用于生物医学领域。

科学与技术人工智能理学硕士由米兰比可卡大学、米兰斯塔塔莱大学和帕维亚大学联合提供，全英文授课。

人工智能（AI）硕士学位的设计目的是响应由于人工智能模型，算法和专注于该领域的公司的增加而引起的该领域对知识和培训的新需求。实际上，到2030年，人工智能领域的全球业务量有望达到约16万亿美元。同样，许多专注于专业档案搜索和选择的公司都将AI视为需求最旺盛的知识资产之一。在未来的几年中。

您是一位喜欢在智能计算机系统上工作的分析思考者吗？您想了解更多有关数据挖掘、机器学习和信息检索等主题的信息吗？如果是这样，人工智能硕士是您的正确选择。您将学习如何使用和开发可以从经验中学习、识别大量数据中的模式以及在复杂的决策情况下进行战略推理的计算机系统。该计划非常灵活，这意味着您可以根据自己的兴趣和抱负进行定制。您还将有机会处理不同组织提供的现实案例，为您在研究机构或公司从事人工智能专家的职业生涯提供所需的一切准备。

本在线人工智能与区块链硕士课程将向学习者介绍人工智能 (AI) 在商业领域的实际应用。课程探索人工智能如何增强决策能力并变革组织流程。该课程强调人工监督在人工智能驱动决策中的重要性，并帮助学习者深入了解人工智能机制及其各种类别，从而为在专业环境中有效应用人工智能做好准备。

健康科学数据分析和人工智能硕士 (DAIHS) 是一个为期 2 年的课程，专注于医疗保健领域的人工智能和机器学习。该课程以英语授课，结合了 Humanitas 大学的医学专业知识和博科尼大学的数据科学优势。课程包括医学生物学、统计学、数学和计算机科学。该课程旨在通过先进的数据驱动解决方案改善患者护理。

DCU 的欧洲法学硕士、数据和人工智能 (EMILDAI) 课程致力于解决数字化的法律、技术和道德挑战。该课程将为您提供合法、合乎道德且安全地处理数据的专业知识，尤其是在使用人工智能系统时，这些技能受到企业和公共机构的高度重视。

在线人工智能硕士（在线人工智能硕士）针对的是技术资料，通过这些资料，您将获得领导基于机器学习和智能系统的项目所需的知识。

您是否对数据科学和人工智能——以及它们在商业中日益重要的作用——感到振奋？您是否准备好迈向管理岗位？那么，商业分析和人工智能专业化课程正是为您量身打造的。它将赋予您成为备受追捧、数据赋能型管理者所需的技能和思维模式，助您迈入职业生涯的下一个阶段，加速晋升。深入了解数据分析和数据科学，并了解它们如何在更广泛的商业环境中创造价值。拓宽您对核心管理技能和商业战略的了解，同时亲身体验塑造数据挖掘和商业智能未来的趋势。

应用数据科学&人工智能理学硕士专为寻求在公司内部管理和技术部门交汇处谋职的研究生而设计。 该程序没有计算机科学方面的先决条件。