105 人工智能 Master's Degree Programs in 欧洲

构建聊天机器人（使用 IBM Watson）来刺激与用户的对话

大数据的诞生是为了应对这些挑战，最重要的是，通过数据分析，我们能够吸引更多客户，避免失去客户并改进我们的运营流程。在这个硕士学位中，我们将能够了解大数据和人工智能背后的技术。

该硕士学位旨在为学生提供计算机工程，远程信息处理工程以及计算机安全和人工智能相关领域的专业培训。

商业人工智能硕士课程为学生提供了在各种商业环境中深入探索人工智能技术的机会。学生将学习数据分析、产品开发和人工智能时代的企业责任等领域，为在投资、战略和数字化转型等领域工作做好准备。

人工智能的综合视野以及先进的机器学习和计算优化技术的掌握。

近年来，信息通信技术领域的公司对数字图像处理、虚拟和增强现实、智能系统和技术、多代理系统、社交计算、模式识别、自然语言处理、语音识别、机器翻译等另一方面，基于这些技术的系统和产品的开发通常需要大量的独创性和对研究进展的了解，这使得培训需求更接近于典型的博士学位研究培训。专业和研究的培训方面都融入了该硕士课程。

这项商业人工智能硕士学位课程将帮助您在数据驱动的未来中发挥领导作用。该课程不仅限于技术技能，还将您培养成能够利用人工智能优化业务运营和推动创新的战略领导者。您将获得人工智能技术、数据分析和道德考量方面的专业知识，同时培养强大的沟通和协作技能。

该项目聚焦三大核心人工智能主题： \n \n数据科学与数据工程\n网络安全\n计算机视觉\n \n第一年，学生将在所有三个领域打下坚实的基础。第二年，学生可在第一学期专攻其中一个主题，之后完成硕士论文，论文可以在学术环境中完成，也可以在行业实习期间完成。这种学习结构确保学生获得全面的人工智能理论和实践知识。

数字化转型和人工智能、数据科学大数据等颠覆性技术提高了任务的自动化和效率以及信息和服务的可访问性。今天，将所有这些技术纳入其中不仅是 IT 公司的成功因素，而且对于需要设计新的组织系统以确保增长和可持续性的不同类型的企业来说也是一个成功因素。

人工智能 (AI) 已展现出巨大的社会变革潜力，改变了我们看待世界的方式以及人与人之间以及人与机器之间的互动方式。人工智能影响着医疗保健、工业、金融、移动和通信等多个领域，可应用于各种业务运营，包括决策支持、预测性维护、营销、内容创建、物流效率以及公共政策制定支持。

营销和数字传播硕士学位提供对基础营销和传播理论的全面研究，以及通过传统和数字媒体制作和提供内容的实践技能、能力和工具。