21 数据科学 Master's Degree Programs in 北美

深入研究给定问题的基本前提，学习重新提出问题，并确定结果在数据科学硕士课程中是否有意义。通过探索和改进可用数据的结构、创建和评估模型以及构建和检验假设来实现这一目标。学习如何分析数据、可视化结果，同样重要的是，如何表达他们的发现。

在整个程序中，学生将学习如何使用高级计算和统计方法和工具来收集，存储，检索，操纵，解释和可视化数据。