17 数据科学 Master's Degree Programs in 北美

数据驱动着我们生活的方方面面，对能够收集、分析和解释这些数据的人才的需求从未如此高涨。获得史蒂文斯大学的数据科学硕士学位，为在这个利润丰厚的领域脱颖而出做好准备。

佐治亚州立大学罗宾逊商学院 MIS 专注于会计和数据科学，将为您提供强大的审计、税务和财务会计技术知识以及高级数据分析能力。机器学习和人工智能等技术正在以迅猛的速度颠覆会计行业。为了保持相关性，会计专业人士必须具备强大的数据科学技能。

应用化学科学课程将为具有化学背景的学生做好准备，使其可以在化学工业，能源工业，医疗或制药或政府/非营利组织中就业。这些毕业生将针对与技术更为侧重的博士学位不同的工作。化学和/或化学工程硕士。该计划增强了可直接应用于特定工业，技术和医学目的的各种化学主题。它由三个独立的专业领域组成，反映了化学科学在多种技术应用中的重要性：石油化学；生物有机化学；计算化学与数据科学。

北卡罗来纳大学夏洛特分校的数据科学与商业分析硕士 (DSBA) 项目是一门融合了商业、计算机科学、统计学和运筹学的跨学科课程。您将获得数据分析方面的高级技能、商业敏锐度以及解决实际问题的实践经验。

湾区大学的应用数据科学硕士课程提供全面而全面的数据科学教育，将理论知识与实际数据应用无缝融合。学生毕业后将获得应用数据科学硕士学位。

我们的项目被公认为世界上最顶尖的应用 AI/ML 研究生项目之一。我们的 MEng AI for Product Innovation 计划的学生在 AI 和机器学习方面培养了强大的技术技能，同时了解如何设计和构建 AI 驱动的软件产品。

数据科学理学硕士课程的重点是培养发展中的科学家，他们将了解数据科学的理论，方法和工具，并将数据科学应用于解决企业和行业的自然，健康和社会科学领域的研究和工作场所问题。

数据科学硕士提供数学模型开发的学术学习经验，以从数据中生成信息，旨在提高组织的效率和竞争力，以及人们的生活质量。

商业分析理学硕士学位可为学生提供全面的分析知识，以平衡从数据中收集有用信息以制定战略性商业决策所需的技术，分析方法和商业专业知识。当今的业务语言依赖于信息和数据管理，而用于捕获，准备和分析数据的先进技术的出现为拥有横跨所有行业和组织的业务分析专业知识的人员提供了前所未有的机会。

深入研究给定问题的基本前提，学习重新提出问题，并确定结果在数据科学硕士课程中是否有意义。通过探索和改进可用数据的结构、创建和评估模型以及构建和检验假设来实现这一目标。学习如何分析数据、可视化结果，同样重要的是，如何表达他们的发现。