22 机器学习 理学硕士 Degree Programs in 欧洲

释放数据和统计信息的力量，以做出正确的决策。我们将统计建模和分析与机器学习，数据挖掘和数据管理相集成，为您提供独特的技能。

金融机器学习理学硕士是一个独特的跨学科课程，将应用的、实用的金融理论与源自计算机科学的先进技术技能相结合。

未来是由人类与人工智能之间的动态伙伴关系驱动的，这意味着人工智能赋予人类权力，人类赋予人工智能权力，目标是改善我们的福祉并推进创新。如何确保你未来的工作不被人工智能取代……？只要选择人工智能作为你未来的工作。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

世界上的可用数据量呈爆炸式增长，并且使用先进的算法来提取信息以用于自动驾驶汽车、优化制造、改善医疗保健和更节能系统等应用。通过世界领先的研究人员和多机构合作，学生可以专注于多个学科领域，包括机器学习、控制系统、图像分析、人工智能和机器人技术。对具有高级算法知识的专家的需求正在增长，他们可以分析广泛应用中的大型数据集，结合统计分析、数学、信号处理、图像分析和控制理论的方法，这对毕业生来说意味着一个乐观的就业市场。

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。