80 计算机科学 理学硕士 Degree Programs in 北美

应用数据科学和数据分析领域的硕士学位是数据科学和数据分析领域中唯一的跨学科计划。该计划基于“数据民主化”行业的增长趋势，该组织正在将数据科学和分析的能力推向公司内部的各个子学科，在这些子学科中，将基于数据进行决策。该程序提供了统计和计算技术的融合，包括数据挖掘，机器学习，云计算以及管理和工程学领域的选修课，例如供应链管理和企业资源计划。学生可以选择与教师合作进行研究项目，与我们的合作伙伴之一进行实习或创建最高数据科学和数据分析项目。

通过数据和设计掌控技术世界欢迎回到计算机科学的创新世界。也许您刚刚完成了本科学位，或者距进入教室已经有好几年了。无论哪种方式，我们的计算机科学硕士课程都适用于您的专业发展。通过我们的计划，您将可以从拥有数十年软件开发，计算机科学研究和研究生教育经验的教师那里学习。他们的一生致力于为当前的专业人员（aka：you）提供计算机科学的研究生水平的教育，以推动他们的职业发展。

MS in Advanced Computing计划保留了计算机科学（CS）的核心，同时在网络安全，人工智能，数据科学和云计算等新兴的跨学科领域中拥有独特的实力。该程序以在线和面对面格式提供。参加在线学习的学生可以参加10门课程，并可以在12个月内完成学位课程。学生还可以选择从事某个项目或进行研究，然后在CS教授的指导下撰写论文。

计算机科学硕士课程 (MSCS) 的目标是根据企业、政府和学术界研究的要求，为研究生培养当前计算和信息系统所需的知识和技能。当前特定的技术领域包括以下课程：网络安全、移动计算、大数据系统、基于云的系统和企业系统。

计算机科学理学硕士课程扩展了计算机科学的基本概念，包括软件安全，大数据，软件工程，人工智能，计算机图形，网络安全和数据科学等增长领域。该课程扩展了学生在理论上和实践上的深入知识。主题包括算法的设计和分析，数据挖掘，虚拟现实和高级无线安全性。该计划建立在计算机科学基础上，旨在增加学生的知识基础，以便他们从事21世纪的各种职业。