25 技术课程 理学硕士 Degree Programs in 奥地利

跨学科、应用导向。我们的全日制数据科学与智能分析硕士学位课程将为您提供有效利用数据流的技能。成为制定数据驱动决策的专家！深入数据科学和智能分析的世界！学习分析复杂数据集并为您的组织提取有价值的见解。站在塑造企业数据利用未来的最前沿！

这项数据科学与可持续发展计划专注于可持续发展，是中欧地区为数不多的通过数据分析培养毕业生应对生态、经济和社会挑战的计划之一。该计划将使您具备分析复杂数据集、开发创新解决方案并在这些方面推动有意义的变革的技能。

无论是智能家居、工业 4.0 还是自动驾驶汽车——当今许多最前沿的发展都是基于人与计算机之间的交互。在国际联合硕士课程“人机交互”中，您将学习如何塑造人们与数字应用程序、产品和服务交互的方式。了解人与交互系统之间的关系，并成为当今最具活力和最重要的创新领域之一的专家。

数字化正在向我们生活的各个领域推进，人与计算机之间的联系变得越来越紧密。为了让其背后日益复杂的技术面向未来、人性化，人机界面必须更加贴近人们的需求。这需要一种跨学科的方法，以人为中心的计算硕士课程的学生可以全面了解这种方法。

开发强大的软件系统需要超出学士水平的知识和技能，无论是在开发还是架构方面。软件Engineering (SE) 硕士课程帮助学生做好管理复杂项目的准备，并提供深化人工智能和数据分析等领域知识的机会。

对于来自第三国的学生：每年 1,500 欧元 + 学生会费

随着数字技术和媒体继续渗透到我们日常生活的更多方面，对具有集成智能功能的直观、自然的界面的需求变得越来越大。我们的互动媒体课程致力于帮助毕业生做好准备，在不断发展的媒体行业中担任创新技术开发和复杂项目制作中具有挑战性的角色。

在我们的多媒体技术硕士学位中，您有机会提高您在媒体信息学领域的技能，并成为创新技术方面的高度专业化专家。无论是增强现实、移动应用程序还是突破性的互联网技术，我们的硕士学位都将使您成为为明天的创意和软件行业做好准备的专家。

汽车工程的快速发展导致了机械、电子和信息学领域的融合。其中一个原因是，汽车通过各种机械和电子部件的最佳配合来满足客户的需求。舒适性、安全性和效率方面的许多功能只有通过机电一体化系统才能实现。

数据科学与Engineering硕士课程有生物医学数据分析或Marketing和生产数据分析两个专业选项，不仅侧重于数据科学的技术和数学方面。它还通过加深应用领域的跨学科知识，为毕业生未来作为数据科学家的职业做好准备。

移动计算课程不仅仅提供应用程序开发，还包括汽车计算和智能能源等令人兴奋的主题。它面向的是通过练习、项目和硕士论文寻求实际应用性的 IT 爱好者。

社会数据科学理学硕士（一年）是一个全日制多学科研究型课程。该项目通过三种方式提供高级培训：通过数据科学的方法论培训，学生将学习核心和高级数学、统计和计算工具，以收集、整理、管理和分析人类行为和交互的大量数据集。同时，通过跨学科工作，他们将对这些方法在各个社会科学学科中的应用前景有一个全面的了解，并对最接近他们兴趣的学科问题有深入的了解。

公司的 IT 经理面临着规划、开发和分析信息系统以实现公司战略目标的挑战。这些IT系统不仅注重数据共享，而且注重用户导向。

GRACE 硕士课程将为您提供运用扩展现实 (XR) 和游戏化技术设计和实施尖端解决方案的专业知识。该课程融合了创造力、科技和创业精神，帮助您为医疗保健、教育等行业的高需求职业做好准备。

安全信息系统硕士课程提供综合技术、组织和法律知识的网络安全培训。它使个人能够深入研究IT安全的各个领域，包括量子计算和人工智能等最新技术。

两所应用科技大学之间的创新硕士学位课程涵盖了技术与医学之间的交叉点。学生获得医疗诊断的技术知识，并学习开发创新产品并满足法律要求。实际任务可以帮助您训练如何处理法规。

社会数据科学理学硕士课程是一个为期两年的全日制多学科研究型课程。该项目通过三种方式提供高级培训：通过数据科学的方法论培训，学生将学习核心和高级数学、统计和计算工具，以收集、整理、管理和分析人类行为和交互的大量数据集。同时，通过跨学科工作，他们将对这些方法在各个社会科学学科中的应用前景有一个整体的了解，并对最接近他们兴趣的学科问题有深入的了解。