41 技术课程 理学硕士 Degree Programs in 芬兰

城市是商业、文化和日常生活的鼓舞人心的舞台。然而，他们面临着与环境和个人福祉相关的复杂挑战。可持续城市发展学士学位课程是一个多学科课程，培养应对这些挑战所需的技能。技术领域的研究还将涵盖建筑环境中的系统、信息管理和项目管理的基础知识。专注于技术领域的学生将获得数学和自然科学知识，这是技术学士学位的必要要素。技术领域的研究还将涵盖建筑环境中的系统、信息管理和项目管理的基础知识。

统计数据分析（M.Sc.）教您了解数据分析并掌握必要的技能，例如数据清理，集成，建模和预测以及对数据和模型的交互式探索。您将学习各种方法，从概率方法到有效的数据挖掘算法，再到具有神经网络的灵活深度学习。您还将学习以描述性摘要和可视化方式将数据分析结果呈现给决策者。

片上系统作为电话、计算机、数据中心、建筑物、工厂以及任何数据处理场所的核心运行在世界各地。坦佩雷地区在智能机器、嵌入式系统和电信领域拥有非常强大的产业集群，需要最先进的芯片，对SoC领域专家的需求很大。

生物医学未来的信息学解决方案。生物医学技术是一个多学科领域，它建立在分子水平上理解生物系统的基础上，并开发新的方法来推进医学和生物技术应用。该项目汇集了自然科学、医学和工程科学许多领域的专业知识和方法：生物学、化学、医学、遗传学、统计学、计算和数据科学。

机器学习是一门工程项目，特别强调以应用为中心实现机器学习算法，应用与成像、音频或其他传感器数据相关。我们研究经典和新颖的深度学习模型以及它们的软件和硬件实现。机器学习是人工智能（AI）的核心技术，也是目前信息技术就业市场最热门的话题之一。

智能电网旨在增强系统的有效性，稳定性和可靠性，并将分布式能源整合到系统管理中。它们对于在不损害竞争力和系统安全性的前提下增加可再生能源的份额至关重要。智能电网硕士学位课程旨在培养系统思维能力，并为学生提供全面的技术设计和分析技能。

生命科学信息学 (LSI) 多学科硕士课程提供从模型和数据中获取知识的工具。它整合了科学、医学和生物与环境科学学院与赫尔辛基生命科学研究所 (HiLIFE) 的卓越研究成果，从而提供来自生命科学、医学、数学、统计学和信息学专家的前沿教育

人工智能与数据工程新专业为学生提供在当今数据驱动的世界中茁壮成长所需的技能和知识。完成该课程后，学生将了解人工智能和机器学习如何通过优化数据处理和决策来改变行业。

数据科学将计算机科学和统计学相结合，以解决工业界和许多科学领域中令人兴奋的数据密集型问题。随着社会各个领域数据的收集和分析，对专业数据科学家的需求很高，并且将会增长。这个跨学科的数据科学理学硕士课程将训练您在工业和科学领域的数据密集型领域工作，并具备为复杂数据分析问题构建解决方案所需的技能和知识。

在全球创新与技术管理硕士课程中，您将接触到成为一名高效管理者所需的各种概念，涵盖从创新设计到战略产品和技术开发、系统建模以及开放式协作创新等各个方面。简而言之，您将熟悉从构思到创新再到商业价值的整个流程。

计算机和软件是我们日常生活中不可或缺的一部分。随着计算机被集成到从移动设备到云的不同系统中，人与计算机之间的交互采用不同的形式。软件、网络和云为学生提供了对计算机科学和软件工程的扎实理解。

安全和隐私是数字时代的基本概念。现实世界的影响和应用无处不在：您在互联网上购物时使用的浏览器、您进行对话时使用的手机、钱包中的银行卡、您的旅行方式、口袋里的车钥匙、演员电子投票。信息安全硕士学位课程为学生提供广度和深度的教育，为他们提供多样化的职业机会。

密码学专业旨在培养未来的专家，使其在研究和信息通信技术领域的密码学和数据安全的数学方面拥有强大而广泛的知识。