41 技术课程 理学硕士 Degree Programs in 芬兰

人工智能与数据工程新专业为学生提供在当今数据驱动的世界中茁壮成长所需的技能和知识。完成该课程后，学生将了解人工智能和机器学习如何通过优化数据处理和决策来改变行业。

数据科学将计算机科学和统计学相结合，以解决工业界和许多科学领域中令人兴奋的数据密集型问题。随着社会各个领域数据的收集和分析，对专业数据科学家的需求很高，并且将会增长。这个跨学科的数据科学理学硕士课程将训练您在工业和科学领域的数据密集型领域工作，并具备为复杂数据分析问题构建解决方案所需的技能和知识。

循环经济化学与分析硕士学位课程是一个为期两年（120 ECTS）的全日制课程，以英语授课。它由数学与科学学院提供。 CACE 在其课程中结合了循环经济的基础知识以及金属和生物基材料的回收和升级循环，重点关注分析化学。主修科目是化学，至少达到 75 ECTS，您可以选择商业、领导力、营销、统计、地球福祉、信息搜索、职业规划、传播和语言研究等选修课程来完成 120 ECTS。教学包括仪器分析的实际操作培训。该硕士学位课程的申请可以每年一月提交一次，如果被录取，您的学习将于八月开始。通过该课程，您将获得理学硕士学位。

The technology industry needs young professionals with an intercultural mindset and an in-depth understanding of the latest technologies. We at Tampere University welcome engineers and engineering graduates from all over the world to study in our MSc Programme in Business and Technology (B&T) in an intercultural, business-oriented learning environment.

在现代世界中，嵌入式系统无处不在：汽车，建筑，工厂和道路。他们让我们的世界变得聪明嵌入式系统与其环境和其他系统进行交互;他们感知，处理和沟通，甚至从环境中清除能量。嵌入式系统与人交互或在后台无形地工作。

全球创新管理硕士学位课程旨在为国际商业，创业和创新管理的十字路口的管理挑战带来科学思维。

数据中心工程硕士项目以应用数学、计算机科学和工程学为基础。学习期间，您将深入了解人工智能和机器学习，以及数学和统计学如何构成其基础。这将使您能够深刻理解数据和现代建模与分析方法（例如深度神经网络），并将其应用于具有社会影响的问题。

软件产品管理与商业硕士课程专注于软件和数字服务在商业环境中的设计、实施和维护。它将商业与软件工程相结合，应用于现代软件平台和生态系统。

计算机科学有光明的未来！在计算机科学硕士学位课程中，您将获得可以指导您创建新的网络解决方案，建立未来的数字社会，开发安全的数字服务或参与突破性软件项目的技能。

在人类生理学和数字技术的十字路口，健康技术课程邀请您有目的地进入一个充满令人兴奋的挑战的世界。人类感知、大数据、机器学习等等——让我们为更美好的生活制定解决方案！

机器人和自主系统专业提供基于物联网（IoT）的智能和自主嵌入式系统高度相关领域的有竞争力的技能和深厚的知识，主要应用领域是移动机器人系统和智能环境。

数字技术在生活的各个领域都发挥着重要作用。现代社会需要专业人士彻底了解如何设计和开发用户友好、创新和可持续的产品和服务，以及如何与它们互动。

科学与工程学士学位课程是一个跨学科学位课程，为您提供多个核心工程领域的坚实基础以及跟踪快速技术发展和应用科学方法的能力。可用的主要科目是信号处理和机器学习；软件开发;电力工程;通信工程；电子和嵌入式系统。

您是否对电气工程着迷并希望对建立一个更可持续的未来社会产生影响？在我们的硕士课程中学习电力电子和机电。您将了解最先进的尖端技术，并在可再生能源、智能电网和变速驱动器中找到应用——仅举几例！

大数据和数据驱动的方法是现代计算机科学、统计学和计算机工程的核心，并且在未来具有广阔的前景。需要数据分析专家来解决具有挑战性的数据驱动问题，例如理解文本文档、对话和社交媒体；创建智能搜索引擎；寻找对社会、经济和文化现象的数据驱动的见解；为医学和生物问题创建数据驱动的解决方案，并实现自动驾驶汽车和自主机器人。

作为硕士学位课程的学生，您将获得物理、化学和细胞与分子生物学领域的多学科专业知识。如果您对自然科学有广泛的兴趣，并愿意从多个角度了解自然及其现象，那么此课程非常适合您。

数据分析方向将培养学生在研究、决策和社会领域有效运用数据的能力。教学重点在于理解关键数据分析方法的操作原理，并在实践中运用它们。