23 技术课程 理学硕士 Degree Programs in 瑞士

您是否拥有自然科学或工程学的理学学士学位（包括数学和建筑学），并且正在寻求对政策分析和管理很重要的职业？ ETH的科学，技术和政策研究所提供科学，技术和政策硕士学位课程，适合于完成自然科学或工程科学（包括建筑和数学）学士学位并至少获得180个ECTS积分的学生。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。

大数据分析已经成为一门学科，强调开发可以访问全球数据的先进数据驱动计算机程序。数据分析工具、技术和多种技术为企业提供了令人震惊的数据分析和洞察见解的方法。

大数据分析包括高级分析，涉及统计、数学概念与高级算法的复杂应用。这种达成业务决策的乐观和实践风格具有变革性，因为它使决策者能够做出明智的决策以实现实时业务目标。大数据分析理学硕士课程将使学生了解各种数据源，并使他们能够研究、理解和分析跨源产生的数据。该大数据分析计划在其中心遵循多学科方法，专注于流行和不断发展的大数据工具，如 Hadoop 和云架构。该计划是进行有效职业转变和深入大数据分析领域所需的一切。

人工智能和机器学习已经成为一门学科，强调开发可以访问数据并自行学习的先进数据驱动计算机程序。这样做的目的是消除最繁琐任务中的人为干预。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域最有影响力的发现之一。人工智能在机器人领域的应用遍及重型工业环境的内部和外部，即实现原本需要大量人力和时间的任务的自动化。在过去的几年里，人工智能在机器人解决方案中的应用不断增加，为以前僵化的机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。

3所大学之间的联合项目为学生提供了广泛的计算机科学研发的前沿课程。 在纳沙泰尔大学硕士研究是计算机科学，由伯尔尼，纳沙泰尔，和弗里堡大学提供一个学习计划科学的瑞士联合主的一部分。