33 数据分析 理学硕士 Degree Programs in 北美

通过将理论知识与实践技能相结合，在当今的数据科学世界中具有竞争力。学习和掌握用于收集，组织和分析数据的技术，并获得在定义和解决实际环境中的问题方面的宝贵经验。

数据科学硕士（MSDS）是南佛罗里达大学旧金山市中心校区的一个全日制一年制项目。该项目每年七月初开学，包含35个单元，提供最先进的人工智能和数据科学课程，专为学生设计。

健康数据分析理学硕士（MSHDA）是一个为期两年的计划，重点是学习有关健康信息分析和数据管理的知识，包括HIPAA和其他联邦法规。该计划旨在教您如何利用数据，模型，分析方法和工具来解决医疗保健行业面临的挑战。

Gartner 预测，到 2024 年底，超过 75% 的企业将使用人工智能，推动流数据和分析基础设施的增长 5 倍。随着这些惊人的增长水平，对能够在以数据为中心的经济中进行分析、交流和创新的精通数据的专业人士有着巨大的需求。同时，对传统计算专业知识（计算机编程、产品开发、质量工程等）的需求也在持续上升。 圣玛丽的计算与数据分析理学硕士 (MSc CDA) 是一个为期 16 个月的研究生水平专业课程，平衡了对这两个增长领域的关注：1) 软件设计、开发、定制和管理； 2）分析和商业智能：海量数据的获取、存储、管理和分析，以提高效率、创新和决策制定

从大数据中获得的洞察力为各个领域的组织带来了巨大的希望，包括营销、警务、政府决策、银行、体育等。能够有效利用大数据的人可以帮助公司做出更好、更快的决策并更有效地运营——这也是数据分析专业人员需求量如此之大的一个重要原因。数据分析硕士课程将使您做好准备，成为跨行业和组织的数据专家。您将学习如何使用和分析大型数据集，以及如何在专业领域内应用数据知识。您将获得有效的团队合作和沟通技巧，这对于在多元化、多学科的组织中工作至关重要。您将在数据管理道德方面打下坚实的基础，在个人数据的积累和存储不断增加的时代，培训与此高度相关。

如果您具有医疗保健或分析背景，并希望深化和拓宽您的专业知识或进入医疗保健领域，那么医疗保健分析硕士 (MSHA) 学位适合您。该研究生课程将为您提供在医疗保健分析方面取得成功所需的知识和技能，遵循数据分析的所有最佳实践以及将它们应用于现代医疗保健的许多方面的能力。该医疗保健分析硕士课程将使您做好准备，以知识渊博的方式与数据和分析方面的利益相关者互动，以便您可以在您选择的医疗保健组织中发挥作用。

无论您是数学高手还是拥有文科学位，数据科学和分析硕士学位课程都将为您在数据科学领域的工作做好准备。审核您的申请后，招生委员会将根据您的背景为您安排合适的Pathway 。数据科学家和公民数据科学家这两个方向都是 STEM 指定的，并且全面、严谨且快节奏。

我们的会计数据分析和技术硕士课程将帮助您进入或晋升会计行业或管理职位。您将获得在审计、成本管理和法务会计中使用大数据、AI 和 ERP 的专业知识。

学习使用统计学、计算机科学、机器学习和软件工程跨领域收集、分类、分析和建模数据，并参加宾夕法尼亚州立大学大峡谷分校的研究生数据分析课程。我们提供两种不同的选择：数据分析硕士侧重于实际应用；数据分析理学硕士是一项以研究为重点的课程。

在您努力解决对计算行业构成挑战的未探索问题时，深入研究如何理解和应用信息。

对能够利用当今世界产生的大量数据的个人的需求不断增长。拥有数据分析理学硕士学位，您将能够破译复杂的数据，并将其转化为组织所依赖的有意义的商业智能，以降低成本、设计新产品、提高效率并保持竞争优势。 在我们位于加利福尼亚州的圣地亚哥校区和完全在线提供，数据分析硕士课程通过现实世界的应用程序教您宝贵的技术和业务分析技能，并确保您作为组织内的工作专业人员做好充分准备可以掌握机器。我们在核心课程中探索的一些主题包括预测分析和预测建模、数据可视化、多维数据结构和算法设计基础。

社会数据分析与研究专业的MS使学生对社会科学数据的创建，组装，分析和解释所涉及的过程有了清晰的了解。社会数据分析和研究专业的硕士课程面向希望将社会科学概念，原理和方法应用于与研究相关的研究以及其他在依赖于社会的政府，非营利组织和私营部门中的其他专业活动中的问题的学生答案数据。

我们的数据分析跨学科计划为研究生提供了开发分析技能的竞争优势，以解释数据并将结果转化为相关见解和实用解决方案。我们提供硕士学位或四门课程证书。