26 数据科学 理学硕士 Degree Programs in 北美

应用统计和数据科学硕士课程为涉及使用数据分析来指导决策的职业提供专业准备。该课程包括必修课程，为统计方法和理论奠定基础，以及选修课程，让学生专注于生物统计或商业分析，并探索各种用于分析数据的统计模型和技术。

从事数据科学职业是学生可以做出的最佳选择之一。数据科学硕士被 LinkedIn 评为 2017 年增长最快的工作，2018 年 Glassdoor 将数据科学家评为美国最佳工作。根据普华永道最近的一项研究，“目前美国最好的工作包括数据科学家、数据工程师和业务分析师等职位。”

数据科学不仅仅是一堆电子表格。我们的研究生课程将教您了解组织需求，利用您的创造力解决独特问题，并利用数据分析的创新技术来改善企业的运营方式。毕业后，您将能够将数据驱动的洞察力应用于现实世界的问题。

信息的数字化（社交网络、商业交易、医疗记录等）已经改变了世界，因此需要了解所收集的所有大数据并能够采取行动帮助个人、公司和组织变得更加聪明的人才，更快，最终更有效。我们的数据科学理学硕士和研究生证书课程将帮助您成为一名高级分析师，能够创建和开发数据集和分析协议，交流研究结果，并最终参与最高级别的数据驱动决策。

与专业教师和行业专家一起在广阔的领域开展原创研究。获得使用分析编程语言、数据科学工具和应用程序所需的技能。学习如何从数据中创造知识。学习数据科学的基础知识，然后通过实践练习和项目应用这些知识，让您为加入技术队伍做好准备。

数据科学硕士课程培养学生使用统计数据、数据可视化和机器学习来分析和理解周围的世界。

数据科学硕士项目提供全面的课程，旨在培养学生的技术技能和实践能力。课程涵盖数据分析、机器学习等核心概念……

对于分析和计算领域的专业人士来说，需求很高。通过学习在这个高度应用的程序中管理大规模数据集来提高您的技能。

在当今数据驱动的世界中，所有类型的组织都在使用数据来推动战略、做出关键决策和解决问题。 数据科学家需求旺盛——Glassdoor将数据科学家列为前三名最佳工作之一，预计该领域在未来十年将增长30％以上。

数据科学理学硕士课程以统计学、计算机科学和数学为基础，侧重于有效利用来自自然科学和社会科学的大量信息。由于课程的跨学科性质以及与外部合作机构和组织的独特联系，该课程提供了丰富的实践经验。

计算机科学系提供计算机科学理学硕士学位，三个高需求方向：(1) 数据科学，(2) 网络安全和网络，以及 (3) 高性能计算和生物信息学。

计算与应用数据科学理学硕士旨在帮助学生为数据分析、机器学习和数据管理等工作做好准备。该课程涵盖以下重要主题：