40 数据科学 理学硕士 Degree Programs in 北美

随着过去几年大数据的指数增长，对数据科学家的需求变得越来越迫切和迫切。

商业分析理学硕士学位课程包括一系列核心课程和一系列选修课，这些选修课分为以下课程：会计分析，数据科学，决策和运营分析，财务分析，医疗保健分析，IT分析和市场营销分析。除了教授核心分析概念外，该学位还涵盖SAS，R，Python，Hadoop，Stata和Tableau等工具。这是STEM指定的程序。

商业分析和数据科学理学硕士学位课程旨在为学生准备在迅速发展的数据分析领域的职业。该计划将开发收集，存储，分析和解释大量“大数据”所需的技能，以促进明智的业务决策。

通过应用机器学习、管理大型数据集和生成有趣的可视化，掌握解释数据、形成见解和交流知识的技能，从而成为数据科学家。

The University of Texas at Dallas的数学硕士学位课程提供了平衡的应用课程和理论课程以及诱人的选修课。为了满足学位要求，数学科学系目前提供四个方向的选择：数学轨道，应用数学轨道，决策与工程科学数学和数据科学轨道。

在线提供的数据科学与工程理学硕士课程帮助学生为从事数据科学和工程职业做好准备，其中有价值的见解是从大量原始数据中得出的。我们的高质量课程在理论与应用之间提供了良好的平衡，为学生提供与下一代大数据应用相关的基础技能和最先进的技术。

通过坦普尔公共卫生学院的公共卫生数据科学 MS 培养成为公共卫生数据科学家并改善医疗保健和人口健康的技能。这个 36 学分的研究生课程旨在使毕业生能够满足对生物统计学方法和数据分析有深入了解的数据科学家日益增长的需求。

HCU 的数据科学理学硕士 (MSDS) 是您进入这一充满活力的前沿领域的大门。通过将严谨的学术研究与动手实践的实际应用相结合，MSDS 计划不仅让毕业生能够驾驭数据驱动的格局，还能塑造它。

The data science master's degree program educates students to collect, analyze, visualize, and communicate actionable insights for data-driven business decisions. A master's degree in the data science field can be a valuable asset in acquiring employment in many types of companies ranging from insurance to security firms.