45 自然科学课程 理学硕士 Degree Programs in 芬兰

循环经济化学与分析硕士学位课程是一个为期两年（120 ECTS）的全日制课程，以英语授课。它由数学与科学学院提供。 CACE 在其课程中结合了循环经济的基础知识以及金属和生物基材料的回收和升级循环，重点关注分析化学。主修科目是化学，至少达到 75 ECTS，您可以选择商业、领导力、营销、统计、地球福祉、信息搜索、职业规划、传播和语言研究等选修课程来完成 120 ECTS。教学包括仪器分析的实际操作培训。该硕士学位课程的申请可以每年一月提交一次，如果被录取，您的学习将于八月开始。通过该课程，您将获得理学硕士学位。

老龄化社会和人们对健康日益关注，需要新的解决方案来实现更加个性化和精确的医疗保健，从新颖的成像到可靠的远程患者监控以及支持预防和康复的健康设备。生物医学工程行业是一个日益重要的全球高科技行业。在芬兰，健康计划产业尤其强大。随着众多小企业的出现，生物医学科学与工程领域正在迅速扩大，并提供多样化的职业选择。

乏核燃料可以安全地容纳在基岩中吗？化学如何使生物经济受益？在化学和分子科学硕士学位课程中，您将学习化学许多领域的实验研究方法，例如分析和合成化学，放射化学，分子研究和光谱学。这些研究为您提供专业知识的良好基础，并为您应对本地和全球挑战做好了准备。

自然科学的基础是现象建模和求解这些模型。理论与计算方法硕士课程将为您提供物理，数学，化学和/或计算机科学领域的理论方法，建模以及数学和数值分析的坚实基础。该计划的特殊之处在于您可以将上述学科组合成一个综合计划。它非常适合基础研究和许多应用领域的需求。

Dig into the secrets of Materials Science. The future society needs more durable, lightweight, and environmentally friendly materials. Strong knowledge of natural sciences and material science combined with a passion for developing new material solutions makes you an eligible expert.

统计数据分析（M.Sc.）教您了解数据分析并掌握必要的技能，例如数据清理，集成，建模和预测以及对数据和模型的交互式探索。您将学习各种方法，从概率方法到有效的数据挖掘算法，再到具有神经网络的灵活深度学习。您还将学习以描述性摘要和可视化方式将数据分析结果呈现给决策者。

数学与科学学院提供的物理学硕士学位课程是一个为期两年（120 ECTS）的全日制课程，以英语授课。该硕士学位课程的申请可以每年一月提交一次，一旦被接受，您的学习将于九月开始。通过该课程，您将获得理学硕士学位。

土木工程硕士课程的毕业生在开启职业生涯时对世界产生了持久的影响，他们设计和应用创新的解决方案，促进安全、可操作和可持续的建筑和交通系统。每栋建筑和基础设施都建在独特的位置。因此，为不同类型结构的基础寻找可持续且经济的解决方案是一个巨大但有趣的挑战，需要地质学、现场调查方法、土壤材料特性、地下水和岩土分析方法方面的专业知识。岩土工程课程提供加深您在所有这些领域的知识。

片上系统作为电话、计算机、数据中心、建筑物、工厂以及任何数据处理场所的核心运行在世界各地。坦佩雷地区在智能机器、嵌入式系统和电信领域拥有非常强大的产业集群，需要最先进的芯片，对SoC领域专家的需求很大。

生物医学未来的信息学解决方案。生物医学技术是一个多学科领域，它建立在分子水平上理解生物系统的基础上，并开发新的方法来推进医学和生物技术应用。该项目汇集了自然科学、医学和工程科学许多领域的专业知识和方法：生物学、化学、医学、遗传学、统计学、计算和数据科学。

机器学习是一门工程项目，特别强调以应用为中心实现机器学习算法，应用与成像、音频或其他传感器数据相关。我们研究经典和新颖的深度学习模型以及它们的软件和硬件实现。机器学习是人工智能（AI）的核心技术，也是目前信息技术就业市场最热门的话题之一。

智能电网旨在增强系统的有效性，稳定性和可靠性，并将分布式能源整合到系统管理中。它们对于在不损害竞争力和系统安全性的前提下增加可再生能源的份额至关重要。智能电网硕士学位课程旨在培养系统思维能力，并为学生提供全面的技术设计和分析技能。

The Master's Degree Programme in Exact Sciences: Chemistry of Drug Development specialisation track equips you with theoretical and practical skills in drug screening, identification, design, and targeting.

生命科学信息学 (LSI) 多学科硕士课程提供从模型和数据中获取知识的工具。它整合了科学、医学和生物与环境科学学院与赫尔辛基生命科学研究所 (HiLIFE) 的卓越研究成果，从而提供来自生命科学、医学、数学、统计学和信息学专家的前沿教育