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设计是一个日益复杂的职业，传统专业领域之间的界限已变得模糊。如今，设计师必须有能力覆盖这个广阔市场中的每个基础，并掌握他们可以提供的服务的多样性。 Elisava的“海外学习”计划对设计和随之出现的新机会提供了全面的了解。在不同学科和知识领域融合的多元文化环境中，它做到了。因此，Elisava的“海外留学”的学生可以根据自己的兴趣补充他们的培训，以便能够在任何领域实现项目。

沉浸式数据分析课程将帮助您提升数据分析技能，亲手处理数据。找到有意义的模式，解读结果，并通过有效的可视化分享发现。这项为期 15 周的线下课程旨在通过数据分析方法、数据管理、可视化和 SQL 等课程，以及使用 Python 分析数据集，帮助学习者更好地理解这一蓬勃发展的领域。

您将创建分析、转换和描述信息的系统。您将了解计算机系统的复杂性并使用它们解决复杂问题，并加深对人工智能、网络安全、物联网和移动应用程序开发等前沿主题的理解。您将有机会与我们世界一流的教师一起进行研究。

参加者主要为计算机科学、电信工程、电子工程、航空航天工程、生物医学工程、自动化工程等领域的理学硕士（Laurea Magistrale）学生。也欢迎对季节性学校主题感兴趣的上述学科的研究生和博士生。

设计和管理计算机系统，以支持不同的管理领域和能力来操纵、编辑和分析信息，以增强决策支持工具的使用。

农业生态学 26 旨在通过跨学科方法向学生介绍复杂而多面的农业生态学世界，使他们能够获得基本知识并认识到农业环境和社会经济成分之间的相互作用的重要性，作为农业食品系统向真正可持续性转变的动力的基础，并了解农业生态方法如何以及为何能够为我们时代的巨大挑战提供具体的解决方案。

本模块将向您介绍精益创业方法，该方法旨在缩短产品开发周期并建立拟议商业模式的可行性。 精益创业方法受精益制造原则的影响，旨在最大限度地减少浪费，并专注于实践能带来真正价值的实践。 这意味着避免大量的外部资金，坚持简单的商业模式和计划，并在产品开发阶段使用持续的客户反馈，以确保初创公司正在创造真正满足客户需求的东西。 你将根据精益创业方法论的 build-measure-learn 原则，为最小可行产品 (MVP) 提出自己的想法。

毕业后，您将获得绝佳的职业发展机会以及成为领导者所需的技术和组织知识。您将体验互动式学习，获得在快速变化的技术环境中开展业务所需的实践技术专业知识。您将受益于最新的专用计算机实验室，并可免费获得辅导。您可以根据自己感兴趣的特定领域（如人工智能、网络安全、网络或 Web 和移动开发）定制学习内容。

季节性学校将向参与者介绍基于纺织的机器人这一紧迫课题，为他们提供跨学科工具来设计基于纺织品的机器人，如何利用这些材料的独特性能来设计可穿戴和不可穿戴的机器人工具，并了解它们在人类赋权中的作用，结合工程、生物力学、临床和监管方面。

In INNO-GOOD - Management of Innovation and Common Good this Seasonal School addresses a very important topic with a strong interdisciplinary approach, involving especially innovation management, but also sustainability and health management. The specific approach of this Seasonal School aims to arouse the interest of participants from different scientific disciplines and with different professional objectives.

计算方法学对药物发现的贡献不再是争议问题，世界主要的制药和生物技术公司使用计算设计工具。计算机辅助药物设计包括用于促进新治疗溶液的设计和发现的计算方法和资源。这个暑期学校将涵盖药物发现中使用的所有主要计算技术，提供该研究领域的基本知识水平。