19 计算机科学 博士 Degree Programs in 欧洲

ISTA博士项目的目标是培养知识广泛、好奇心强、思想开放的科学家，他们能够从不同角度解决问题，并能够与不同类型的科学家合作。为此，我们的学生完成了由研究和教学要素组成的创新跨学科培训计划，并接受来自不同学科的世界一流教师的密切指导。

该项目旨在培养理论计算机科学和人工智能领域的研究和开发专家。教育是在资深专家的指导下进行独立研究的。除了获得计算机科学的基础知识外，学生还将在所选的专业领域获得深厚的知识，例如算法和数据结构及其分析、知识表示和推理、认知科学及其应用、机器学习、多智能体系统、问题建模（例如，在自动规划或决策中）以及使用逻辑、概率和自然启发的方法解决问题。学生学习如何制定研究目标，准备项目提案以实现既定目标，并在国际环境中展示结果。此外，他们还获得了教学和指导学生的经验，包括论文指导。

该计划旨在为毕业生提供在离散数学和理论计算机科学的广泛领域的知识和研究经验，基于当代理论趋势和物理学，生物学和其他科学分支的应用。毕业生获得了在国际层面上为研究和发展做出贡献所必需的知识和经验，并准备在塑造这些领域的趋势方面发挥主导作用。

佛罗伦萨的“数学、计算机科学、统计学”博士项目由佛罗伦萨大学、佩鲁贾大学和罗马国立高等数学研究所（INdAM）联合管理。该项目继承了原有数学、计算机科学和统计学三个博士学位项目的传统，并依托于参与院校与世界各国大学和研究中心之间众多且成熟的科研联系。项目提供的奖学金数量充足，能够培养出大量的博士生，并开展相应的研究活动，这对于跨学科的博士学位项目至关重要。

博士track 是一个为期五年的综合硕士和博士学位。该项目面向高潜力本科生，他们从硕士阶段就知道他们希望攻读科学博士学位。博士该课程为学生提供选择性和个性化的课程、实验室培训时间以及逐渐专注于论文主题的机会。 这Pathway为公司和主要大学的研发中心应对未来的科学挑战提供了一个跳板。 学生可以从广泛的研究领域中进行选择，例如计算机科学；数据与人工智能；先进材料；生命科学;化学与界面；电气工程；物理;数学、力学等

COS 项目提供高度跨学科的培训，教育研究人员使用先进的计算和数据方法来解决复杂的科学和工程问题。它提供了统一的建模方法、高性能计算和数据科学以及基于人工智能的方法。通过建模、模拟、机器学习和研究特定现象，该项目在基础计算物理、气候建模、计算流体动力学、计算生物学、材料科学、计算经济学和数字等领域提供跨学科知识和特定领域的深度。文化遗产。该计划提供了必要的教育环境，通过跨学科合作促进卓越的教育和研究。

科学与工程博士集中在Institut Polytechnique de Paris的博士学院，该学院拥有约 900 名博士生，由 800 多名研究人员监督。研究依赖于其 30 个高端实验室，这些实验室提供了非常重要的科学打击力量，其巨大的国内和国际声誉以及最杰出研究人员所获得的高度认可证明了这一点。Institut Polytechnique de Paris的博士学院提供六个研究领域的多学科博士培训：计算、数据和人工智能；信息、通信和电子；经济、管理与社会科学；物理;生物与化学；机械与能源工程。

我们的计算机科学硕士/博士课程为您提供了充分参与我们系和整个学院的高度跨学科研究环境的机会。

该计划的重点是毕业生的教育，这些毕业生准备解决与视觉信息（计算机图形学，图像分析，机器视觉）和/或计算机游戏开发的生成和处理相关的计算机科学子领域的研究问题。

计算机科学博士课程旨在发展信息学方面的能力、技能和先进的研究方法，以及基于信息学领域广泛知识的专业化。它旨在提供研究环境中的学习，主要目标是培训计算机科学基础和应用领域创新过程的研究人员、大学教授和领导者。获得的培训和技能为我们的学生在公共和私人机构、技术公司和高等教育的研究领域提供了更多的专业和职业机会。