14 数据分析 预科 Programs

高度成功的企业表明，战略业务决策需要由数据分析来驱动。从数据中收集信息的能力是一项必不可少的技能，在任何行业中都很有价值。这就是为什么数据分析是当今发展最快的行业之一的原因。数据分析所需要的不仅仅是依靠报告和统计分析。它要求在技术技能和分析能力之间取得平衡，以确定清晰，可行的业务解决方案。加州大学欧文分校的为期3个月的研究生阶段的商务数据分析加速证书课程（ACP）涵盖了广泛的主题。学生将学习收集，存储和分析数据的基本概念。通过描述性，预测性和描述性分析，学生还将学习如何利用分析工具和模型来可靠地预测趋势和行为，有效利用可视化工具并制定有效的策略。

沉浸式数据分析课程将帮助您提升数据分析技能，亲手处理数据。找到有意义的模式，解读结果，并通过有效的可视化分享发现。这项为期 15 周的线下课程旨在通过数据分析方法、数据管理、可视化和 SQL 等课程，以及使用 Python 分析数据集，帮助学习者更好地理解这一蓬勃发展的领域。

数据快速启动成就证书为学生提供使用电子表格和数据库软件的短期基础数据技能。

今天，很少有组织在不彻底了解信息技术 (IT) 影响的情况下制定任何重大计划。 IT 专业人员是决策业务团队的重要组成部分。 George Brown College的 Computer Programmer Analyst 计划满足了这一需求。它提供的广泛的编程和 IT 分析教育可以为您在快速扩展和不断变化的信息技术世界中的职业发展提供一个稳定的平台。

在 R 数据分析夏季课程中，参与者将探索无所不在的数据以及提取有价值见解所需的基本分析技能的必要性。该课程利用了由无数活跃程序员创建的广泛的 R 软件包，使 R 成为适用于一系列数据分析技术的多功能工具。从基本假设检验到广义线性回归和多元分析等高级方法（包括主成分分析、因子分析和聚类），参与者将通过使用 Rmarkdown 的简短练习立即应用所学到的知识。

数据科学研究生暑期学校旨在探索数据分析领域的主要挑战和机遇，为学生提供丰富的学习体验。学生将深入了解数据科学的基本原理以及分析和解读数据所需的技能。

讲故事的技能是当今最重要的技能之一——我们都应该练习的技能。当与数据结合时，故事可以成为数字行业的强大工具。该模块旨在教您如何跳出框框思考并使用数据创建有趣且相关的故事。

数据管理与分析 (DATA) 是一项具有前瞻性的跨学科课程，允许学生担任承包商、为企业提供咨询服务或在数据管理与分析领域获得入门级工作。数据管理与分析课程专注于培养学生在云驱动行业中领导和发展的能力，并在各种工作环境中确定、分析和传达相关信息和数据。

计划目标：纽约教师执照EFL / ESL教师培训旨在为我们的学生提供最高质量的培训和指导，使他们能够在全球范围内寻求教学机会或继续教育。

人工智能和数据科学证书课程将帮助学生掌握设计和构建数据驱动系统所需的知识和技能，以便在毕业后在私营或公共部门进行决策。 学生将通过预测、描述性和规范性分析方面的培训，学习人工智能 (AI) 和数据科学。

哈普尔学院的数字和数据研究辅修课程提供跨学科和实践沉浸式的数字素养和数据思维。该辅修课程从一系列学科中汲取案例和应用，对哈普尔的所有专业进行了补充。

该课程让学生为使用企业中使用的数据分析工具做好准备。 计算机信息系统（CIS）为学生提供了将计算机应用于商业和工业新兴需求的广泛背景。 CIS 的学习课程让学生为计算机编程、系统分析、数据库编程、服务台、计算机操作和网络管理、信息系统管理以及销售和技术信息职位的入门级职位做好准备。