9 数据科学 预科 Programs in 美國

数据科学一直被列为最热门的职业之一。对能够管理和利用数据洞察的专业人士的需求比以往任何时候都更加明显。本课程所教授的课程旨在满足数据专业人员日益增长的多学科需求。通过涵盖广泛的主题，该课程解决了成功开展基于数据的项目所需的各种技能。涵盖的主题包括数据驱动的发现和预测、大规模数据工程（检查、清理、转换和建模数据）、结构化和非结构化数据、计算统计、模式识别、数据挖掘、数据可视化、数据库、SQL、Python 编程和机器学习。 \n \n加州大学欧文分校为期 3 个月的数据科学研究生加速证书课程 (ACP) 涵盖了数据科学的广泛主题，包括数据驱动的发现和预测、大规模数据工程（检查、清理、转换和建模数据）、结构化和非结构化数据、计算统计、模式识别、数据挖掘、数据可视化、数据库、SQL、Python 和机器学习。

数据科学证书适用于拥有科学，技术，工程或数学（STEM）领域的理学学士，但缺乏足够的数据科学背景以获得数据科学理学硕士学位的学生。

离散和连续时间马尔可夫链、泊松过程、随机游走、分支过程、首次通过时间、递归和瞬态、平稳分布。非统计学硕士生可能会考虑参加 STATS 215。

介绍微积分（微分和积分）、概率（离散和连续随机变量）和线性代数（向量空间、矩阵和线性系统）的关键概念。

介绍应用于所有组织层面（细胞、组织、器官系统）的生理学原理。为学习更高级的生理学课程做准备。主题包括体内平衡和神经、肌肉、呼吸、心血管、肾脏、内分泌、胃肠道和代谢生理学。学生必须注册两个部分：讲座和实验室。

该证书为学生做好准备，成为初级程序员、程序员/分析师以及系统分析师和设计师。 重点领域包括 Visual Basic、Access 和 SQL Server。 计算机信息系统（CIS）为学生提供了将计算机应用于商业和工业新兴需求的广泛背景。 CIS 的学习课程让学生为计算机编程、系统分析、数据库编程、服务台、计算机操作和网络管理、信息系统管理以及销售和技术信息职位的入门级职位做好准备。