3 人工智能 Degree Programs in 瑞士

数据是21世纪的资源，要充分发挥其经济和社会潜力，就需要越来越多的专家和管理人员，他们不仅要具备扎实的技术、分析和人工智能专业知识，还要能够将其应用于创意创业。识别大数据中的关系并借助数据科学和人工智能释放其价值的能力，正日益成为企业和组织渴望掌握的关键能力，因此对能够有效利用这一潜力的优秀专家的需求旺盛。__ \n \n该多学科硕士课程旨在帮助学生做好准备，以应对作为数字经济领域的专家和管理人员所面临的挑战。作为拥有强大应用技能的数据科学家，他们将在中小企业、大型企业、公共机构和非营利组织中拥有广泛的职业选择。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。