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在数据驱动决策的时代，我们的数据科学学士课程是您通向技术、数学和商业交叉领域充满活力和令人兴奋的职业生涯的门户。随着世界越来越依赖数据来告知和塑造我们的未来，对能够利用数据力量的专业人士的需求量很大。

根据最近的报告，到 2026 年，全球商业分析市场的价值预计将达到 5120.4 亿美元，复合年增长率高达 14.7%。这种指数级增长标志着数据驱动的洞察力在塑造商业未来方面发挥着不可或缺的作用。

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大数据分析已经成为一门学科，强调开发可以访问全球数据的先进数据驱动计算机程序。数据分析工具、技术和多种技术为企业提供了令人震惊的数据分析和洞察见解的方法。

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数据科学、机器学习和人工智能已成为过去十年中增长最快的职业领域。无论行业的性质如何，数据科学都培养了在标准统计和数学原理指导下查看和处理数据的完全非常规的方式。令人着迷的是我们由此获得的深刻见解——众所周知，“数据是新的燃料”。

商业分析已占据全球领先地位。无论行业的性质如何，大数据都培养了在标准统计和数学原理指导下查看和处理数据的完全非常规的方式。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域最有影响力的发现之一。人工智能在机器人领域的应用遍及重型工业环境的内部和外部，即实现原本需要大量人力和时间的任务的自动化。在过去的几年里，人工智能在机器人解决方案中的应用不断增加，为以前僵化的机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。