67 生物信息学 Degree Programs

随着定量和计算生物科学以及分析工具的稳步发展，生物科学的所有分支都被大量数据所淹没，需要专业的分析人员。QuaCBio 硕士学位结合了生物和硬科学领域的课程，并着重强调动手生物信息学培训。通过这种方式，具有全面 STEM 背景的学生有望在处理组学、进化、生态学和生理学大数据时聚在一起并相互影响，成为下一代计算生物学家。

具有生物信息学专业的系统生物学是一门跨学科的硕士课程，结合了生物学，计算机科学和统计学领域。该计划提供了熟练解决现代生物医学和分子生物学研究中数据分析挑战所需的知识和技能。

您想参与明天保健和医学的发展吗？跨学科的生物信息学硕士课程将生物学与来自计算机科学领域的IT工具结合在一起。该研究计划的目的是为您提供生物信息学领域的一系列专业技能

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston原 UTHealth 休斯顿生物医学信息学学院 (SBMI)）提供生物医学信息学理学硕士学位，有两个方向：研究方向和应用生物医学信息学方向。

生物信息学与计算生物学理学学士学位课程旨在为学生提供生物科学和计算技术方面的扎实基础。该课程结合了……

分子生物技术与生物信息学硕士课程旨在培养学生分析基因组学、蛋白质组学和成像等复杂生物数据的能力，以应对医学、食品生产和可持续发展领域的全球挑战。通过结合生物技术与生物信息学，毕业生将有能力引领快速发展的数据驱动型生命科学领域。

生物信息学硕士课程涵盖生物信息学的广泛领域，适合来自生命科学（生物学、生物化学、遗传学、医学和其他生物科学）相关学术背景的学生。学生将与世界领先的专家一起学习和工作。在大数据时代，保护生物学、生物多样性、遗传学和进化生物学涉及对大量数据的研究，这些数据的数量和种类都在快速增加。

探索生物技术，编程和计算数学的独特组合，以对抗疾病并为工业创造新技术。

在本课程中，您将学习如何提出生物学相关问题，如何设计正确的解决方案并通过管理和分析生物和测序数据来实施它，以及如何解释获得的结果。生物信息学对现代分子生物学和生物技术至关重要。

生物信息学硕士学位是融合生物科学和计算机技术的独特硕士学位，是生物学、化学、数学和统计学、计算机和信息学以及工程学等学科交叉的跨学科课程。

MSCB 计划旨在培养世界上最好的计算生物学家。该课程提供计算生物学方面的广度和深度培训，并建立在生物学、计算机科学、统计学和机器学习（数据科学）的坚实基础之上。感兴趣的学生也有机会进行研究。我们的毕业生已准备好在工业界从事有价值的工作或在顶尖大学攻读博士学位。

博士研究计划 (DSP) 生物信息学和计算生物学是一项针对三个教育领域（信息学；生物学、生态学和环境；普通医学和牙科）的联合研究计划。它是两所大学之间的多学科“博士学位”项目。提供给该 DSP 学生的所有科目都是侧重于信息学的科目 - 由 VŠB-TUO (50%) 保证，以及侧重于生物学和医学科学的科目 - 由奥洛穆茨的帕拉基大学 (30% + 20%) 保证。此外，从学科提供、课程人员配备、毕业生概况和劳动力市场对毕业生的需求的角度来看，50:50 的大学间比例似乎是最佳的。