4 计算机科学 硕士 Degree Programs in 法国

通过 DSTI 应用网络安全理学硕士课程掌握网络安全的前沿技术。该课程由行业专家设计，将密码学、软件工程和网络防御方面的技术技能与合规性和社会工程学方面的见解相结合。为运营角色做好准备并确保现代数字系统的安全。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。

人工智能是重大的科学技术进步，可以产生可观的商业利益。同时，大数据可以被认为使公司能够获得“选择性”洞察：提取数据的智能一面，同时避免误报或误报。因此，企业领导者了解人工智能和数据科学的基本原理，以便客观地协作解决业务中的具体问题是关键。对人工智能及其应用的各个方面进行批判性的理解对于理解如何应用人工智能来影响业务功能、法律问题和供应链的变化而不损害社会需求至关重要。