359 计算机科学 硕士 Degree Programs

计算机科学硕士学位是一个33小时的课程，旨在提高您在网络，数据库或智能系统管理，软件工程，编程和其他相关领域的职业技能。 CS硕士学位可以提高您在与人工智能，计算机体系结构，现代操作系统，软件工程和编程语言相关的概念上的技能。您可以从九个领域中选择一两个集中：软件，Web和计算机安全性；游戏技术；计算管理；独联体新兴话题；智能系统，数据库和数据挖掘；移动计算;软件工程;网络技术和系统；和理论计算机科学。

计算机科学（CS）研究生课程的目的是促进学生的持续专业和学术发展。理学硕士（MS）课程旨在扩展学生的知识，并强调特定的专注领域。

具有科学计算专业的计算科学硕士课程将为您提供有关基础方法的详细知识。您将学习如何研究自然科学中的复杂过程，以及计算科学如何为社会知识进化做出贡献。

你对人工智能着迷吗？ 这门激动人心的、以实践为重点的人工智能硕士课程将让你深入了解如何在游戏中利用人工智能。 在法尔茅斯，你将加入打破游戏界限的人们的行列。 你将在工作室环境中与艺术家和设计师合作，测试和尝试尖端技术。 你将审视这个新的全球行业的背景，让自己的想法成为现实。 在著名研究人员的指导下，你将为在这个革命性领域的职业生涯做好充分准备。

计算机技术已经改变了我们的生活、社交、做生意甚至照顾自己的方式。得益于移动、互联网和网络/软件开发技术的最新创新，我们可以像今天一样享受生活。这些创新是由计算机技术实现的，而计算机技术在很大程度上是由包含许多子专业领域的计算机科学领域的进步推动的。

计算机科学理学硕士旨在为学生打下坚实的理论和实践基础。课程涵盖算法、软件开发和高级计算机等领域。

为了支持大学的使命，人工智能和机器学习理学硕士 (MSAIML) 旨在吸引广泛的个人。该计划平衡理论与实践，提供广泛的传统和最先进的课程，并提供必要的灵活性，以适应具有不同背景的学生，包括想要扩展对 AI 和 ML 的理解的计算机专业人士，以及本科学位不是计算机科学但希望拓宽 AI 和 ML 知识的个人。

准备攻读博士学位计划或获得计算机科学硕士学位进入计算机科学行业的研究/开发职业。要完成该课程，请仅从硕士论文、硕士项目或课程作业中进行选择。计算机科学的核心课程分为三类：编程、系统和理论。该学位可以严格通过课程获得，但是，可以选择开发、完成和答辩硕士论文或硕士项目。

计算机科学硕士学位有助于发展前沿计算机科学领域的高级技能。特别是，该程序加深了其知识，以便在不断发展的领域中为复杂的特定问题提出解决方案。

我们的网络世界淹没在数据中，影响着商业，政府，科学和医疗保健的方式。纽约理工学院数据科学，MS旨在通过提供对数据科学方法和算法的基本了解，帮助专业人士和研究人员对这一数据海啸进行分类。

计算机科学硕士课程通过提供强大的核心课程和广泛的选修课程，为毕业生提供广泛而深入的计算机科学知识。该计划在理论、系统和应用程序之间保持平衡，重点是软件开发。通过从事现实规模的研究生级项目，您将获得运用知识的能力和信心。

计算机视觉硕士学位，计算机视觉的专业应用包括视频监控和房间可视化控制、医学图像分析和处理、自动检查、卫星图像判读、银行支票视觉验证、生物识别技术。应用程序、智能用户界面开发等