359 计算机科学 硕士 Degree Programs

这种技术与业务的独特结合将帮助您在就业市场上保持竞争优势，并在全球公司或创新型初创企业中进入面向未来的职业生涯。学习数据科学、人工智能和数字业务理学硕士，为这一变化做好准备通过掌握机器学习、大数据分析、预测方法和虚拟团队的领导力，成为数据科学和人工智能方面的专家。该计划还涵盖一般商业技能，例如项目和创新管理，这将提高您的就业能力。

您对基于软件的解决方案的设计，开发和实施感兴趣吗？通过与东伦敦大学合作的计算机科学硕士学位课程，您可以在无数学科中继续从事该行业的教育。

计算机科学计划将向您介绍高级计算体系结构，高级操作系统和理论以及计算中使用的算法的核心领域。在学习行业寻求的高要求技能时，您将在软件工程，系统或人工智能方面进行高级研究。

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

无论您的兴趣是复杂算法、机器学习、IT 和网络安全、逻辑和语义、普适计算，还是计算机科学领域内完全不同的内容，该课程都将允许您专注于您选择的领域。

该计划的目标是在扎实的理论背景知识基础上训练计算机科学家以专业知识。他们具有参与程序开发，开发信息系统和各个领域的系统管理的技能。计算机科学家通常充当信息系统的客户与生产者之间的中介。这样，计算机科学家的工作就可以在参加大型项目团队时，以数学家通常具有解决问题的态度来综合工程师的建设性活动。

该计划的目标是培养计算机科学家的专业知识 - 基于扎实的理论背景知识。计算机科学家经常充当信息系统客户和生产者之间的中介。通过这种方式，计算机科学家的工作在参与大型项目团队的同时，将数学家的一般问题解决态度与工程师的建设性活动相结合。

新开设的计算机科学工程理学硕士课程是我们学院最重要的课程之一。该课程旨在为信息技术科学相关技术学科的工程师提供从事计算机和信息工程职业所需的技能。该课程涉及对信息理论和实践的深入理解、信息获取、系统和技术方法的研究及其在工程中的应用。主要研究领域包括智能系统和多处理器技术的发展。

我们生活在一个日益数字化的世界中，非盟的计算机科学硕士学位将在这个充满活力、不断发展的领域开启你的职业生涯。 我们的课程强调动手实践、体验式学习，以培养知识和技能，为你在政府、科学和商业领域的职业生涯做好准备。 与其他计算机科学硕士课程不同，我们培养具有不同背景的学生，而不仅仅是那些在本科阶段主修计算机科学的学生。 这使我们的毕业生能够将他们的计算机科学专业知识与他们以前在另一个领域的教育相结合，在各种环境中发挥他们的知识和能力的创新应用。

计算机科学硕士学位课程包括在完成计算机科学荣誉学位后进行两年的全日制学习。录取是竞争性的，没有保证，并且主要基于学术成绩。它旨在为学生提供计算机行业职业道路的专业基础，和/或使他们能够开展博士级别的研究计划

计算机科学：数字社会中的创新促进变革是一项为期两年的硕士课程，它整合了这些不同学科，以培训数字社会中未来的创新领导者。 该计划不仅要学习计算机科学的高级技能，而且还要侧重于创新，业务，变更和可持续性管理方面的技能，从而补充学生的必备知识。 该计划侧重于新的和现有的组织和市场中以用户为中心的创新和变更管理。

该程序提供与偏微分方程建模相关的应用数学领域的最新知识。

硕士课程侧重于面向行业的从业人员和行业研究人员的软件开发能力的开发，重点在于具有最新技术的新型或新兴范式的工作技能，以及科研能力。那些旨在在学院或工业界攻读博士学位或研究型职业的人，将重点放在如何组织科学研究上，涵盖方法，文献分析和针对该计划所涉及主题的传播指导。

在我们的计算机科学硕士课程中学习如何创建复杂的硬件和软件系统、管理复杂的计算机信息系统以及领导技术团队。在线计算机科学硕士课程现在提供软件工程和计算机信息系统两个新课程。这两个课程都将在您现有的经验基础上，深化您在计算机科学主要领域的技能和知识。

机器学习。安全。大数据。高性能计算。探索计算机科学前沿的最新思想、专业技巧和技术。我们为那些可能没有计算机背景但希望在这个快节奏、需求旺盛的领域开始职业生涯的毕业生设计了这门课程。