64 计算 硕士 Degree Programs in 欧洲

这个独特的跨学科项目结合了 USI 在金融和信息学领域的世界领先专业知识，提供了令人兴奋的职业前景，包括金融科技初创公司、银行、保险公司和对冲基金。该项目旨在为毕业生提供信息学背景，让他们掌握必要的工具和技能，以理解金融的基本问题，同时学习信息学的先进工具和技术，以应用于金融。

您将掌握现代编程语言、数据科学和机器学习算法，并将它们应用于您所选科学领域的问题。您将了解科学计算和数据科学中涉及的主要软件工程概念和原理，并使用它们来建模复杂的科学系统，从而让您在竞争激烈且瞬息万变的劳动力市场中占据优势。通过项目工作、行业网络和访问，您将有机会建立联系，一旦符合条件，您将获得更多的就业机会。

机器学习是一门工程项目，特别强调以应用为中心实现机器学习算法，应用与成像、音频或其他传感器数据相关。我们研究经典和新颖的深度学习模型以及它们的软件和硬件实现。机器学习是人工智能（AI）的核心技术，也是目前信息技术就业市场最热门的话题之一。

数字化正在向我们生活的各个领域推进，人与计算机之间的联系变得越来越紧密。为了让其背后日益复杂的技术面向未来、人性化，人机界面必须更加贴近人们的需求。这需要一种跨学科的方法，以人为中心的计算硕士课程的学生可以全面了解这种方法。

此计算机理学硕士资格涵盖各种主题，包括适用于专业发展的可转移技能。灵活、广泛的路线可让您选择适合您需求的模块。或者从网络路线或 BCS 认证的软件工程或信息安全和取证路线中选择，以发展深入的专业知识。最后，完成您选择的主题的独立项目。

您是否正在寻找进入快速增长的计算领域的途径？这个 100% 在线和兼职转换学位带您从计算机科学新手到有能力的程序员。在整个课程中，您将探索计算机科学的最新趋势和关键发展，并学习 Python 和 SQL 等基本编程语言。该在线计算机科学理学硕士课程将为您提供一系列基本计算主题的实用技能和技术知识，并培养关键技能，例如解决问题、研究和团队合作。完成本课程后，您将拥有强大的学术基础，可以在您想从事的任何计算机科学领域建立自己的职业生涯。

这个新的、现代化的工程硕士课程前身为计算机和通信系统，为学生提供了一个激动人心的机会，让他们能够在信息和通信技术（ICT）的目标领域打下坚实的基础，从而获得适用于边缘计算领域的深入知识。

计算机视觉是机器视觉的能力，即提取图像/视频的时空结构以充分解释场景。这是一个开展了大量研究活动的领域，但它不仅仅是研究。计算机视觉技术有潜力以比以往更快、更低的成本为福祉、经济增长和环境可持续发展做出贡献。

计算机工程硕士 - 移动计算（MEI-CM）的目标是提供专业化的专业化，重点是移动计算和相关技术。

了解大脑，认知与行为之间的关系是科学界当前正在研究的最大挑战之一。计算认知神经科学是一门新兴且令人兴奋的学科，它通过将计算机建模与实验研究相结合来解决这些长期存在的研究问题。

该计划的目的是提供： 对不同领域的理论和应用人工智能的看法；了解机器学习模型和高效稳健的智能系统设计；关于软件建模和验证中使用的自动推理和形式模型的知识；关于云技术和平台的知识；在广泛的应用领域中实施和使用分布式和并行算法的技能。

高性能计算（HPC）工程是一个高度多学科的项目，旨在培养在信息技术和计算机架构方面具有扎实准备的工程师，用于超级计算、量子计算和复杂问题的数理统计建模。

欢迎来到量子计算的未来世界，这是计算机技术的下一个重大飞跃。作为德国首批大学之一，DIT 为您提供量子计算硕士学位。基于您在计算机科学、物理学或工程学方面的知识，您将在本学位课程中了解量子计算的现代技术。

希望将本学科纳入自己学科范围的各学科领域的毕业生，有机会掌握该课程计算职业所需的技术技能和知识。

跨学科计算是 IT:U 的第一个跨学科技术硕士课程。其教育方法深深植根于基于项目的个性化学习。作为一名学生，您将在计算和各个学科的交叉领域学习。您将在充满活力的国际环境中发展您的知识和技能，同时在小组中学习，以获得未来在行业中工作或从事学术事业的经验。

数字技术在生活的各个领域都发挥着重要作用。现代社会需要专业人士彻底了解如何设计和开发用户友好、创新和可持续的产品和服务，以及如何与它们互动。

移动计算课程不仅仅提供应用程序开发，还包括汽车计算和智能能源等令人兴奋的主题。它面向的是通过练习、项目和硕士论文寻求实际应用性的 IT 爱好者。