64 计算 硕士 Degree Programs in 欧洲

科学与工程学士学位课程是一个跨学科学位课程，为您提供多个核心工程领域的坚实基础以及跟踪快速技术发展和应用科学方法的能力。可用的主要科目是信号处理和机器学习；软件开发;电力工程;通信工程；电子和嵌入式系统。

您是否对电气工程着迷并希望对建立一个更可持续的未来社会产生影响？在我们的硕士课程中学习电力电子和机电。您将了解最先进的尖端技术，并在可再生能源、智能电网和变速驱动器中找到应用——仅举几例！

大数据和数据驱动的方法是现代计算机科学、统计学和计算机工程的核心，并且在未来具有广阔的前景。需要数据分析专家来解决具有挑战性的数据驱动问题，例如理解文本文档、对话和社交媒体；创建智能搜索引擎；寻找对社会、经济和文化现象的数据驱动的见解；为医学和生物问题创建数据驱动的解决方案，并实现自动驾驶汽车和自主机器人。

该程序提供与偏微分方程建模相关的应用数学领域的最新知识。

硕士课程侧重于面向行业的从业人员和行业研究人员的软件开发能力的开发，重点在于具有最新技术的新型或新兴范式的工作技能，以及科研能力。那些旨在在学院或工业界攻读博士学位或研究型职业的人，将重点放在如何组织科学研究上，涵盖方法，文献分析和针对该计划所涉及主题的传播指导。

您将掌握现代编程语言、数据科学和机器学习算法，并将它们应用于您所选科学领域的问题。您将了解科学计算和数据科学中涉及的主要软件工程概念和原理，并使用它们来建模复杂的科学系统，从而让您在竞争激烈且瞬息万变的劳动力市场中占据优势。通过项目工作、行业网络和访问，您将有机会建立联系，一旦符合条件，您将获得更多的就业机会。

我们目前正在见证量子工业革命的开始。2023 年，丹麦政府推出了一项加强量子技术的新战略，北约在丹麦成立了量子技术中心。丹麦量子互联网正在开发中，它将连接选定的地理位置，包括南丹麦大学。量子互联网将于 2025 年推出。

The master's programme in Computer Simulations for Science and Engineering (COSSE) focuses on the multidisciplinary field of Computational Science and Engineering, an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualisation. The programme is highly research-oriented, and two-thirds of graduates go on to PhD studies at leading universities worldwide.

高性能计算 (HPC) 使科学家和工程师能够使用需要高带宽、先进网络以及非常大的计算或数据分析能力的应用程序来解决复杂的科学、工程甚至商业问题。接受过该专业培训的专业人员拥有拥有 R+D+i 中心、希望或需要整合新兴技术的公司和机构所需的知识和技能。 HPC 与多核处理器（以前特定于大型计算机设备，但现在出现在个人电脑、平板电脑或手机中）、云计算（云计算）或所谓的大数据等流行话题相关。

统计数据分析（M.Sc.）教您了解数据分析并掌握必要的技能，例如数据清理，集成，建模和预测以及对数据和模型的交互式探索。您将学习各种方法，从概率方法到有效的数据挖掘算法，再到具有神经网络的灵活深度学习。您还将学习以描述性摘要和可视化方式将数据分析结果呈现给决策者。

该硕士 在计算提供了一个选择专业的，设计的一系列尖端技术，这使他们能够生产出高质量的软件和服务提供给企业和经济的解决方案系统，以让毕业生。

DCU ) 的数据保护与隐私法理学硕士课程将帮助您为在公共和私营部门担任重要职位做好准备。您将获得数据保护法律和隐私法规方面的专业知识，从而应对不断变化的全球形势，在这种形势下，个人数据将驱动经济发展。

离散模型和算法研究分支提供广泛的计算机科学理论和数学基础教育。学生将获得离散模型领域的知识以及相关的算法和数据技术以及设计这些模型的各种数学方法。该研究使学生熟悉离散模型、算法和优化的最新结果以及解决相关算法问题的可能性和局限性。学生将获得分析和设计离散模型和算法所需的全面数学知识。学生可以将他们的技能应用于实践，也可以继续攻读计算机科学或相关领域的博士学位。