354 人工智能 硕士 Degree Programs

MBA人工智能旨在为您提供管理源自人工智能驱动世界的复杂性所需的技能和知识。您将有机会通过信息管理模块研究因部署AI技术而产生的关键问题，AI对管理和业务战略的影响以及高管在制定公司战略时应采取的行动，人工智能和数据分析。

人工智能技术越来越多地被广泛应用于各行各业，创造了对有才能的毕业生的需求，这些毕业生可以帮助实现人工智能的变革潜力。对人工智能，机器视觉和计算机科学有着根本的兴趣，你将渴望运用这些知识来解决现实世界的工程问题。通过理论和实践基础课程的独特组合，您将学习逻辑和推理，数据分析，深度学习，代理体系结构等主题，以及在实际系统中实施所需的更广泛的系统工程和道德考虑因素。

这个新的硕士课程专注于智能软件产品和服务的开发。具体而言，AI，机器学习和数据科学都有详细介绍。应用程序包括但不限于物联网，数据分析和智能城市。

通过结合人工智能执行所需的技术专业知识和应用领导力和管理策略的课程来提升您的职业生涯。乔治城大学 100% 在线人工智能管理专业研究硕士课程包括人工智能战略&力以及人工智能开发&等重点领域，以及可在一年内完成的可选加速课程。申请时无需技术背景。

商业人工智能硕士课程为学生提供了在各种商业环境中深入探索人工智能技术的机会。学生将学习数据分析、产品开发和人工智能时代的企业责任等领域，为在投资、战略和数字化转型等领域工作做好准备。

人工智能硕士课程专为具有计算机科学、数学或相关技术领域背景的学生而设计，涵盖核心人工智能概念和技术 - 包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和知识表示。

以人为本的人工智能代表着一种新范式，目前已成为美国和欧洲各大公司和知名国际研究中心的研究重点。这一理念旨在将人工智能从旨在取代人类的“独立”应用转变为人机交互系统，在这种系统中，人类和机器智能相互协作，克服彼此的局限性。

人工智能和机器人硕士学位课程为学生提供了在这些激动人心的领域发展先进技能和知识的机会。通过将理论和实践课程与我们的新学习设计相结合，学生将深入了解机器人和人工智能的概念、算法和应用。

该项目是应用人工智能理学硕士九级课程，毕业后可获得应用人工智能研究生文凭。该项目的提出、设计和开发是为了满足国内外人工智能领域当前和预期的增长

通过Steinbeis的数据商业分析硕士学位，掌握数据技术、数据应用程序、数据策略和数据驱动的决策，并将这些与可行的商业见解相结合。&