30 数据科学 硕士 Degree Programs in 亚洲

数据科学与人工智能 (AI) 理学硕士 (MSc) 将帮助您成为面向未来的 AI 专业人士，掌握高级机器学习、生成模型、数据工程和数据科学方面的专业知识。该课程将理论基础与实践经验相结合，使您能够设计出跨行业的可扩展、符合伦理道德且创新的 AI 解决方案。

数据正在塑造企业发展、决策以及开发新产品和服务的方式。在欧洲应用科学大学（UE）迪拜分校攻读数据科学硕士学位，你将学习如何将复杂数据转化为洞察，并将洞察转化为影响力。

APU数据科学和商业分析硕士课程旨在为您提供符合工业革命 4.0 的最新技术的优势。

随着技术的进步，在生物学和医学研究中应用大规模，高产出的方法和技术来生成大数据的趋势日益增加。因此，不断产生大量数据并将其存储在数据库中。迫切需要处理信息并从这种快速增长的数据收集中快速提取知识，这定义了数据科学的学科。该计划有七个专业，“精密医学”就是其中之一。该专业的学生学习并研究如何在精确医学中切实有效地应用大量数据，这是一种新兴的疾病治疗和预防方法，考虑了每个人在基因，环境和生活方式方面的个体差异。毕业生为医疗，制药和生物技术领域的生物医学和大数据分析领域的跨学科工作奠定了坚实的基础。

您将学习如何使用最新的算法和技术建模，存储和处理这些数据集，以及用于视觉探索它们的现代方法和工具。该计划的核心课程提供了数据科学家的关键技能：应用机器学习，管理大型数据集，以及生成有趣的可视化。获得的技能将适用于商业应用，工业应用以及科学数据探索。

该课程旨在为学生提供数据科学、大数据分析和商业智能方面的知识和应用技能。 它旨在使用数据科学工具和技术发展分析和调查知识和技能，并提高数据科学知识和批判性解释技能。 学生将了解数据科学对现代流程和业务的影响，能够识别和实施特定的工具、实践、功能和技术，以加强数据分析。

许多培训课程和硕士课程都侧重于数字/人工智能/数据科学或健康产业。能够将这两个维度以及数据智能专业知识结合起来从完整的学习体验中受益是非常罕见的：里昂商学院和 Mines Saint Etienne 认为这两个维度是紧密结合的，可以一起连接和解决，这就是为什么该计划旨在满足市场需求。

数据科学硕士将向您介绍什么是数据科学以及数据科学家做什么。您将发现数据科学跨领域的适用性，并了解数据分析如何帮助您做出数据驱动的决策。您会发现无需计算机科学或编程语言的先验知识即可在该领域开启您的职业道路：此专业化将为您提供更高级学习所需的基础，以支持您的职业目标。