30 数据科学 硕士 Degree Programs in 亚洲

数据科学硕士（在线）课程专为希望培养数据分析和解读能力的人士而设计。课程涵盖数据收集、数据清理和数据可视化等关键主题。

数据正在塑造企业发展、决策以及开发新产品和服务的方式。在欧洲应用科学大学（UE）迪拜分校攻读数据科学硕士学位，你将学习如何将复杂数据转化为洞察，并将洞察转化为影响力。

全球视野跨文化能力和对中国的理解，将自己定位为具有全球竞争力的中国商业专家。 通过该项目，学生将发展汉语能力、跨文化沟通能力、研究和分析技能以及商业和管理方面的实践经验。 毕业生将有能力在中国在管理、国际贸易、跨文化交流和其他领域建立成功的职业生涯。

数据科学是人类知识的新前沿和新的发现领域。数据科学家拥有从数据中提取有价值知识所需的分析和编程技能。蓬勃发展的技术部门正迅速成为数据科学的中心。

这是一个为期四个月，为期14个月的全日制课程，包括10个核心数据科学模块和15个商业和/或管理模块，2个选修课和1个顶点项目，要求学生处理现实问题。

学生应完成学位计划中规定的课程要求，最低累积 GPA 为 3.00。对于论文，要求候选人进行必要的文献回顾，进行研究，分析结果，撰写报告并在口头答辩中传达结果。这项工作不一定是原创研究，而应该是思想的新应用。学生应与主管协商确定研究问题，这通常发生在第二学期。学生应在完成至少 12 个学分的课程作业后，在第三学期注册论文。

计算数据科学理学硕士学位（CODS 理学硕士）结合了计算机科学和数学，授予成功完成学习计划要求的人，其中包括教学课程、项目和论文。本论文是对计算数据科学和相关学科一般领域内专业领域的独立调查。理学硕士在 CODS 中，候选人有机会加深他们在计算数据科学广泛领域的知识，并通过进行原始研究为发现和知识创造的过程做出贡献。该学位的候选人由经验丰富的教师教授和监督，并有望在他们的工作方法和创新中表现出主动性。除了成功完成该计划的教学课程和项目组成部分外，候选人还准备并提交关于他们所选研究领域的论文。可以在与大学确定的重点领域相对应的几个主题中进行研究。

数据科学理学硕士是位于Nazarbayev University的工程与数字科学学院 (SEDS) 的一项为期两年的全日制课程（120 ECTS 学分）。数据科学是涵盖整个数据生命周期的科学学科。它包括组织、处理和分析数据以及将数据转化为信息以及越来越多地将信息转化为可操作的“情报”的理论和实践方法。