28 人工智能 暑期课程 Programs in 欧洲

面向攻读计算机科学和电子健康（健康技术）领域的法国和国际学生。暑期学校是一个让参与者沉浸在未来医院医疗挑战核心的项目，通过向他们展示基于沉浸式技术、人工智能、机器人技术和物联网的创新解决方案。它优先考虑道德反思、交流和分享，旨在创新并提出解决方案以应对未来医院的新挑战。

十多年来，人工智能一直是一个引人入胜的概念，而我们终于接近于让人工智能成为现实。我们目前正在目睹各种技术的重大创新，这些技术都与人工智能的影响有关。这推动了人们不仅需要了解如何使用和实施此类技术，还需要了解所选组件的基本概念如何真正发挥作用。为了充分了解人工智能将如何影响未来的工作，本模块旨在从业务和用户的角度探索人工智能技术的核心特征。您将了解为什么人工智能的社会方面很重要，以及创建一个高效的人工智能是多么复杂。准备好使用您的创新技能并在实践中提升它们。一旦您掌握了关键的 AI 复杂性和支持组件，我们将开始讨论如何在我们的生活中成功调用 AI。原型制作过程将从一个简单的问题开始：您能否通过涵盖“所有重要”方面来创建一个简单但高效的 AI 解决方案场景？选择合适的或至少是最易采用的技术模型对于取得成功至关重要。您将使用准备好的场景来尝试解决方案，并在考虑特定目标客户/行业的情况下创建您自己的解决方案。一旦你掌握了实验，你将把你的想象力发挥到极限，创造你自己的故事，分享它并在小组中提高你的人工智能技能。最后，您将能够使用此技能来学习如何快速有效地处理业务。然后我们将准备好展望未来。一年左右会发生什么？这些案例将如何演变，我们当前的技能将以多快的速度过时？团队合作和个人投球将提交给导师和同行评估。激动人心的时刻就在眼前，让这个模块揭示人工智能的好处和风险，并调用你未来需要的技能。

犯错是我们人类的一部分，我们的自然智慧帮助我们从错误中学习。强化学习是机器学习的一个领域，它使人工智能也能够从错误中学习，例如允许机器人通过试错与新环境交互并实现目标。本高级课程探讨强化学习的基础知识，并探索动态规划方法的各种应用。

RobotCraft 是为期两个月的强化实习和暑期课程。在前几版取得巨大成功之后，RobotCraft 的第 7 版将于 2022 年夏天到来。

深度无监督学习是人工智能和机器学习领域一个令人兴奋的新兴研究领域，其目标是开发可以从未标记数据中学习的系统。此类系统通过在数据中查找模式来密切模仿人类的自然智能，而无需说明要查找的内容。

在智能技术和自动化蓬勃发展的时代，我们已经看到人工智能和机器学习在金融、医药和制造等各个领域的变革潜力。本课程提供了对这一面向未来的研究领域的实践介绍。

从自动驾驶汽车和增强现实到帮助医生更快地识别疾病的智能医学成像，计算机视觉是人工智能和机器学习中快速发展的领域。在本课程中，已经熟悉人工智能和机器学习关键理论基础的学生将更深入地了解该研究领域及其应用的令人兴奋的功能。

欢迎参加我们的创新暑期学校计划，该计划专为渴望利用人工智能 (AI) 的力量推进绿色协议目标的具有前瞻性思维的学生和专业人士而设计。这一独特的项目将尖端技术知识与创业头脑融为一体，为参与者提供人工智能技术及其在可持续发展中的应用的全面学习体验。

该课程首先介绍计算心理学和人工智能，探索基于过程的计算模型可用于表示人脑工作的方式，采用算法来模拟认知和预测行为的各个方面。然后，我们将转向这些模型如何与神经生物学、构成大脑的细胞和信号的实际网络相关联，研究神经元模型、神经网络如何执行计算以及学习的神经心理学理论。

高级人工智能和机器学习：自然语言处理是一门深入研究 NLP 理论概念、探索其当前应用并展望未来在不同领域的潜在用途的课程。该课程强调了 NLP 在我们日常生活中的重要性，强调其通过预测文本、翻译工具和智能设备的集成，展示了这个令人兴奋的研究领域的巨大未来潜力，特别是在 Chat-GPT 等大型语言模型中尤其明显。

生成式人工智能有望成为未来十年最具变革性的技术之一。随着 Chat GPT 和 Dall-E 等大型语言模型工具的广泛采用，企业家们一直在尝试如何使用这些技术来创建新企业并颠覆现有行业。