7 微积分 Degree Programs in 美國

提供坚实的概率基础知识以及统计学和机器学习入门知识。包括将工程问题转化为概率模型以及以分析和算法方式使用这些模型的经验。帮助学生为使用概率推理的高级选修课做好准备。

一元函数的微分和积分。与 CAS MA 123 主题相同，但较少强调数学的普遍性，而更注重应用。特别适合专注于生物和社会科学的学生。

时变电场和磁场。麦克斯韦方程。电磁波。传播、反射和传输。介电材料。恒定电流。磁场、能量和力。磁性材料。静电学、静磁学和电动力学的应用。

介绍软件设计、编程技术、数据结构和软件工程原理。本课程采用自下而上的结构，从基本硬件开始，然后了解控制硬件的机器语言和组织该控制的汇编语言。

动物行为的行为学方法；生理、个体发生和系统发生的原因；以及在进化框架内研究行为的适应性意义，至少包括人类。学生必须注册两个部分：讲座和实验室。

本课程讨论围绕“无限过程微积分”主题的各种主题，大部分是 BC 级 AP 微积分的内容，但不在 AB 级教学大纲中。各个级别的概率和统计以及理解所有定量领域（包括经济学和计算机图形学）中出现的近似程序都需要它。在对极限规则进行初步审查后，课程继续讨论数字和函数的序列，以及每个序列的“无穷大”极限（对于数值过程的长期行为的任何合理讨论都需要，例如：计算机科学中的迭代过程和复杂性、整个经济学中的动态模型以及对任何领域的数据进行重复试验）。讨论了有理函数（Math 20 中的松散部分）的积分，特别是无界函数和“无穷大”的（不正确）积分：这出现在火箭的逃逸速度、永久收益的现值等多种情况下资产，以及重要的概率计算（包括著名的“钟形曲线”并理解为什么许多统计测试如此工作）。