21 算法 Degree Programs

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

Carleton’s Computer Science program teaches you the principles of solving computational problems while giving you up-to-date applied skills for working on cutting-edge projects and building the technology of tomorrow.

“计算机科学——语言技术与计算语言学”项目旨在培养毕业生在自然语言处理领域开展研究，并开发处理书面和口头语言的应用程序。此类应用程序的示例包括信息检索系统、信息提取和摘要系统、机器翻译、文本分析、语法检查、自动语音识别、口语对话系统以及语音合成。该项目注重深入理解形式数学和算法基础及其在自然语言处理任务中的实际应用。该项目的学生可以选择研究自然语言形式描述的理论方面，也可以选择研究语言数据处理的技术方面（统计学、机器学习和深度学习领域的最新方法）。

该计划提供有关统计分析，商业智能，计算机建模和相关计算机工具的高级课程。

运行我们的生活和社会的计算机系统正变得越来越强大和智能，依赖于越来越复杂的技术。要了解和掌握这些系统的复杂性，必须了解计算机科学的基础知识。

离散模型和算法研究分支提供广泛的计算机科学理论和数学基础教育。学生将获得离散模型领域的知识以及相关的算法和数据技术以及设计这些模型的各种数学方法。该研究使学生熟悉离散模型、算法和优化的最新结果以及解决相关算法问题的可能性和局限性。学生将获得分析和设计离散模型和算法所需的全面数学知识。学生可以将他们的技能应用于实践，也可以继续攻读计算机科学或相关领域的博士学位。

利用自动交易消除人为偏见。\n牛津算法交易课程旨在让学员全面了解推动成功算法交易策略的规则。该课程由牛津赛德商学院商业经济学副教授 Nir Vulkan 领导，他是对冲基金应用研究和教学领域的权威。该课程还邀请了多位引领系统交易行业的客座专家。

计算语言学是一门跨学科科学领域，涉及数学（包括离散数学、统计学和概率等主题）、计算机科学（例如算法化、机器学习、人工智能）和古典语言学（例如形态学、句法学、语言类型学）。计算语言学从形式的角度研究语言，旨在开发可用于自然语言处理领域软件应用程序的方法，以处理口语或书面形式的语言。该课程不包含专业化。

未来是由人类与人工智能之间的动态伙伴关系驱动的，这意味着人工智能赋予人类权力，人类赋予人工智能权力，目标是改善我们的福祉并推进创新。如何确保你未来的工作不被人工智能取代……？只要选择人工智能作为你未来的工作。

科学和技术中心建于2015年，包括最先进的计算机实验室和机器人实验室，为我们的教学内容和教学方式提供支持。