117 数据科学 学士 Degree Programs

人工智能与数据科学双学士学位课程旨在培养学生从事技术项目开发工作，并能够在多学科团队中工作。课程包含基于云计算的数据处理、计算智能、智能和网络应用程序开发以及机器人技术等具体课程。

数据科学是现代数据分析和工程革命的核心，它将数据转变为情报和信息，以用于决策和解决复杂的多方面问题。这是一门年轻的学科，并且对数据科学各个方面的专业知识的需求正在迅速增长。由于全球需求旺盛，数据科学家的角色经常被评为最有前途的职业，并且始终排在最佳职位排行榜上，该领域的专业人员报告了高需求，高薪水和高工作满意度。数据科学理学士学位课程基于强大的数学和统计基础，并强调使用最相关且最新的编程语言进行大规模数据计算。根据他们的兴趣，毕业生可以在商业，金融，政府，科学，运输，法医，能源，环境或学术研究等领域找到工作。

商业和社会发展得越快，响应的计算机科学就越多方面。 IU的计算机科学学士学位课程旨在为您提供成功进入该领域所需的动态技能，在那里您将处于人工智能、大数据、数字开发等创新领域的前沿。此外，您将通过项目管理和 IT 法等相关主题的入门来磨练您的专业资料。使用IU ，您可以 100% 在线学习，在校园内学习，或者使用他们新的灵活学习选项在两者之间切换。

该项目将与顶尖讲师合作，共同开发创新解决方案，以应对粮食安全、气候变化和医疗保健等紧迫的全球性问题。您将学习如何利用数据的力量创造有意义的变革，并为全球各地的组织提供宝贵的见解。

数据科学专业的学生会学习统计学、计算机科学和数学，并且至关重要的是，他们会学会欣赏通过统计推理从数据中提取有价值信息与通过复杂操作管理数据库之间的重叠之处。

大数据的兴起以及人工智能、机器学习和区块链等数据分析工具和方法的不断进步，为数据科学毕业生提供了广阔的职业发展空间。能够运用理论数据科学知识解决商业和服务领域实际问题的跨学科数据科学家尤为抢手。数据科学家能够帮助管理者实现数据驱动决策的根本目标。此外，无处不在的数据收集和处理能力使决策者能够在快速变化的环境中调整业务战略。解决各行各业和服务领域中复杂的实际问题需要具备大数据处理、分析、报告、可视化、机器学习、网络和计算机编程方面的专业技能，以及对商业管理的基本理解。

我们的计算机科学（数据科学）学士学位专注于构建强大且可用的系统。除了研究尖端工具和技术外，它还旨在帮助您构建其他系统构建者将使用的下一代软件工具。该课程旨在通过我们学术人员的研究专业知识，充分了解理论基础和实践经验。

阿尔伯特学校的 IBBA 课程与我们的学士学位课程结构相似，但还有一个额外的优势，就是让学生沉浸在三个不同的国家，丰富他们的文化视角，扩大他们的全球网络。

“数据赋能：学习、转化与成就”（DELTA）是香港城市大学提供的旗舰课程之一。DELTA 选项是数据科学、计算机科学和人工智能教育领域的一项开创性举措。

数据科学专注于利用海量数据解决问题并推动社会进步。1071 班的学生经过一年的学习后，可以自由选择专业（数据科学理学士或数据与系统工程理学士）。

数据是现代社会的核心。由于其价值，有些人将数据称为新石油。就像石油一样，数据需要经过处理才能发挥作用。如果您打算在数据科学和人工智能领域工作，那么将数据转化为有意义的信息和知识就取决于像您这样的人。您的见解可以支持人类和计算机的明智决策。