68 数据科学 理学学士 Degree Programs

大数据的兴起以及人工智能、机器学习和区块链等数据分析工具和方法的不断进步，为数据科学毕业生提供了广阔的职业发展空间。能够运用理论数据科学知识解决商业和服务领域实际问题的跨学科数据科学家尤为抢手。数据科学家能够帮助管理者实现数据驱动决策的根本目标。此外，无处不在的数据收集和处理能力使决策者能够在快速变化的环境中调整业务战略。解决各行各业和服务领域中复杂的实际问题需要具备大数据处理、分析、报告、可视化、机器学习、网络和计算机编程方面的专业技能，以及对商业管理的基本理解。

我们的计算机科学（数据科学）学士学位专注于构建强大且可用的系统。除了研究尖端工具和技术外，它还旨在帮助您构建其他系统构建者将使用的下一代软件工具。该课程旨在通过我们学术人员的研究专业知识，充分了解理论基础和实践经验。

数据科学专注于利用海量数据解决问题并推动社会进步。1071 班的学生经过一年的学习后，可以自由选择专业（数据科学理学士或数据与系统工程理学士）。

数据是现代社会的核心。由于其价值，有些人将数据称为新石油。就像石油一样，数据需要经过处理才能发挥作用。如果您打算在数据科学和人工智能领域工作，那么将数据转化为有意义的信息和知识就取决于像您这样的人。您的见解可以支持人类和计算机的明智决策。

理学士人工智能和数据科学课程是一门跨学科学位，它整合了人工智能和数据科学的核心原理，使您具备设计、开发、集成和维护不同领域智能系统的知识和技能。

在迪拜UE大学攻读数字商务与数据科学理学学士学位，塑造商业未来。通过实践和跨学科学习，学习如何在全球科技中心驾驭数据、制定数字战略并推动创新。

数据科学理学学士学位是一门跨学科领域，融合了统计学、计算机科学和商业领域的工具和技术。我们专注于实际应用，为学生提供分析大型数据集和开发数据解决方案的实践经验，以解决医疗保健、交通运输、金融和其他行业的问题。

格林斯伯勒学院提供数据分析/数据科学课程，因为它要求个人具有远见、想象力、创造力和讲故事的能力——这正是雇主所寻求的技能。无论我们讨论的是科学、社会科学还是人文学科，数据在这些学科中的覆盖范围以及了解其可能性及其对他人的影响的需求每天都在增长。

获得数据科学理学学士学位，保护世界上最重要的数据。获得分析大数据、提取见解和做出明智决策的专业知识。为在金融、医疗保健和科技等行业塑造数字格局的未来职业生涯做好准备。

我们的理学学士（荣誉）数学和数据科学课程将为您提供解决复杂问题和推动跨行业创新所需的数学严谨性和数据科学技能。该学位课程以文科为基础，不仅培养技术专业知识，还培养批判性思维、适应性和道德意识。

进入第二年，还可以申请转入双学位欧洲计算机科学课程，该课程允许成绩优异的学生在德国、西班牙、法国、芬兰、葡萄牙和罗马尼亚的几所合作院校之一进行最后一年的学习。

该项目以负责任的视角提供人工智能和商业科学技术的独特混合培训。教学法是应用性的、以行动为导向的。您将通过公司、组织和研究实验室内的具体业务项目和负责任的人工智能任务，学习人工智能的最佳专业实践，并获得数据科学的真正专业知识。

理学学士（荣誉）数据科学和人工智能可以预测全球趋势并帮助人类做出更好的决策。它使用工具和技术与数据来建立理解，以便在现实世界中使用。数据和数据科学是人工智能 (AI) 系统背后的驱动力。人工智能已经改变了我们的工作、交流和生活方式。