68 数据科学 理学学士 Degree Programs

该科学学科涉及收集，处理，存储，分发和使用信息及其相关技术所涉及的战略，管理和运营活动。重点是如何存储数据以及如何向用户呈现数据。

数据科学学士课程的学生可以运用他们的专业知识，包括编程、算法、数据挖掘和机器学习技能，来解释数据，为行业或研究提供有意义的信息。通过我们严格的课程提高您的技能，让您为在营利性公司、政府和其他组织工作做好准备。

您是否有兴趣使用定量和定性数据来解决现实世界的问题？您喜欢与他人合作并清楚地传达您的发现吗？

在当今不断发展的世界中，企业越来越认识到数据和人工智能在做出明智决策方面的价值，三年制人工智能和数据科学学士学位是一条令人兴奋的途径。该课程定位于快速发展的领域，提供广泛的职业机会，并打开通往医疗保健、金融、制造业、广告、教育等各个领域的大门。

通过我们的数学和统计学理学士（含实习年数据科学）学位，您将获得成为量化科学家的技能以及重要的行业经验。数据科学、统计学和数学方面的专业知识在金融和商业、气候科学、医学和公务员等广泛领域越来越重要。本课程将为您提供在这三个学科中自信工作的技能，并弥合它们之间的差距。

培养具有强大数学和统计技能并对其在现代投资和金融分析领域的应用有透彻了解的毕业生。投资科学和金融分析理学士（荣誉）学士培养学生在定量分析、数据分析、批判性思维和沟通技巧方面的能力，使他们能够发展对追求商业和职业生涯有价值的前景和方法论。金融相关领域。

坦帕大学的数据科学课程位于数学系，结合了数学、统计学和计算机科学课程，为学生提供数学建模、预测分析和编程语言 R 等领域的坚实基础和 Python。UT 的数据科学计划将通过教学生如何管理“大数据”来为该领域的职业生涯做好准备，“大数据”是传统数据处理软件无法处理的大型复杂数据集。数据科学专业的学生将学习如何以创造性的方式获取、分析和呈现大数据，从而帮助企业做出更明智的决策。

商业数据科学是一个需求旺盛的多学科职业领域，它结合了一系列技能，包括分析大量数据、数据挖掘和编程技能，以及人工智能等尖端技术。许多组织都依赖熟练的专业人员来帮助做出重要的决策和预测。Berkeley College商业数据科学学士学位课程是该领域为数不多的同类课程之一，专注于技术先进和严谨的数据科学和 AI 课程，具有以应用为中心的创新业务核心，包括扎实的数学培训。其他课程涉及道德、科学、创造力和沟通技巧，以提供全面的教育，让您为进入该领域担任一系列角色做好准备。

该计划旨在为学生提供以数据为依据的决策的真实经验。学生将学习最前沿的分析技能，包括流行的机器学习技术（如深度学习），并使用当前行业中流行的软件工具。该计划的毕业生入职后将做好充分的准备，以踏踏实实地做准备。

21世纪在数据分析方面带来了新的挑战，并且越来越明显的是，针对这些问题的解决方案既包括统计也包括计算。这导致了对工业和研究领域的人们的巨大需求，他们能够利用计算和概率的数学方法来理解为解决重大问题而收集的大量数据。在当今世界，为了学习某些知识，您必须首先收集数据已成为公认。

获得数据科学学士学位的学生将学习编程、统计、分析、数据库和机器学习课程，并选择推理思维、商业智能或高级机器学习方面的专业。学生还将能够通过“现实世界”项目来运用这些技能。一个真正让你通过课程和经验为职业生涯做好准备的学位，以创建数据驱动的问题解决者。

基于通识教育传统的机构提供的数据科学学位提供了处理和解决复杂问题所需的广泛知识。 这个新兴领域在十年前还不存在，随着来自网络、社交媒体和物联网的扩展，这一新兴领域正在迅速发展。