28 数据科学 理学学士 Degree Programs in 北美

数据科学理学学士学位是一门跨学科领域，融合了统计学、计算机科学和商业领域的工具和技术。我们专注于实际应用，为学生提供分析大型数据集和开发数据解决方案的实践经验，以解决医疗保健、交通运输、金融和其他行业的问题。

格林斯伯勒学院提供数据分析/数据科学课程，因为它要求个人具有远见、想象力、创造力和讲故事的能力——这正是雇主所寻求的技能。无论我们讨论的是科学、社会科学还是人文学科，数据在这些学科中的覆盖范围以及了解其可能性及其对他人的影响的需求每天都在增长。

大数据正在改变我们世界的方方面面，了解它的工作原理将继续成为每个部门和行业（包括商业、医疗保健、教育和政府）的关键专业领域。学习数据科学就是要理解成为 21 世纪问题解决者的意义，他可以将信息转化为洞察力。作为 Canisius 的数据科学专业学生，您将在数学、计算机科学和商业智能方面培养一套核心技术技能。通过体验式学习，您将使用最新技术来探索和分析数据集，并预测它们如何应用于各种解决问题的情况。

获得数据科学理学学士学位，保护世界上最重要的数据。获得分析大数据、提取见解和做出明智决策的专业知识。为在金融、医疗保健和科技等行业塑造数字格局的未来职业生涯做好准备。

数据科学理学学士学位课程旨在为学生提供扎实的技术技能和实践应用基础。课程涵盖编程、统计学、数据科学等核心领域……

该学位的目的是为学生提供严格调查物理和社会现象的技术技能和知识。BS 是一种变革性的方法，它在George Mason University整合科学，基于现实世界的计算机科学技能、数据采集和分析、科学建模、应用数学和模拟。作为跨学科的 STEM 指定项目，该学位解决了当前计算在“大数据”、建模和模拟领域的核心作用。

数据科学学士课程的学生可以运用他们的专业知识，包括编程、算法、数据挖掘和机器学习技能，来解释数据，为行业或研究提供有意义的信息。通过我们严格的课程提高您的技能，让您为在营利性公司、政府和其他组织工作做好准备。