26 数据科学 理学学士 Degree Programs in 美國

坦帕大学的数据科学课程位于数学系，结合了数学、统计学和计算机科学课程，为学生提供数学建模、预测分析和编程语言 R 等领域的坚实基础和 Python。UT 的数据科学计划将通过教学生如何管理“大数据”来为该领域的职业生涯做好准备，“大数据”是传统数据处理软件无法处理的大型复杂数据集。数据科学专业的学生将学习如何以创造性的方式获取、分析和呈现大数据，从而帮助企业做出更明智的决策。

商业数据科学是一个需求旺盛的多学科职业领域，它结合了一系列技能，包括分析大量数据、数据挖掘和编程技能，以及人工智能等尖端技术。许多组织都依赖熟练的专业人员来帮助做出重要的决策和预测。Berkeley College商业数据科学学士学位课程是该领域为数不多的同类课程之一，专注于技术先进和严谨的数据科学和 AI 课程，具有以应用为中心的创新业务核心，包括扎实的数学培训。其他课程涉及道德、科学、创造力和沟通技巧，以提供全面的教育，让您为进入该领域担任一系列角色做好准备。

该计划旨在为学生提供以数据为依据的决策的真实经验。学生将学习最前沿的分析技能，包括流行的机器学习技术（如深度学习），并使用当前行业中流行的软件工具。该计划的毕业生入职后将做好充分的准备，以踏踏实实地做准备。

获得数据科学学士学位的学生将学习编程、统计、分析、数据库和机器学习课程，并选择推理思维、商业智能或高级机器学习方面的专业。学生还将能够通过“现实世界”项目来运用这些技能。一个真正让你通过课程和经验为职业生涯做好准备的学位，以创建数据驱动的问题解决者。

基于通识教育传统的机构提供的数据科学学位提供了处理和解决复杂问题所需的广泛知识。 这个新兴领域在十年前还不存在，随着来自网络、社交媒体和物联网的扩展，这一新兴领域正在迅速发展。

伊利诺伊理工大学的数据科学学士学位课程融合了数学、统计学和计算机科学的基础知识以及编程、数据管理和高级计算方面的实用技能。通过实习、跨专业项目 (IPRO) 计划以及通过与课程相关的项目解决现实世界的问题，这些都得到了实践经验的补充。在讲故事和可视化方面获得关键的专业沟通技巧，以将数据转化为解决方案。

数据科学理学学士学位课程旨在培养学生分析和解读数据以解决实际问题的技能。课程涵盖数学、数据科学、数据分析等基础主题。

数据科学专业是一个多学科领域，主要融合了计算机科学、数学和信息科学。该专业旨在教授如何通过模仿人类智能的算法来处理数据和利用处理后的数据。

计算机科学是研究如何用计算机自动解决问题。在互联网时代，计算机几乎用于生活的方方面面，程序员必须了解计算机的技术能力和问题领域的技术要求。Moravian 的计算机科学课程为学生创造了一个环境，让他们可以在团队中为现实世界的客户学习软件开发，并为学生提供动手体验技术的机会。

Spring Hill College的计算机科学学位为学生在高需求、高薪领域的职业做好准备——网络安全分析师、软件开发和数据科学等。通过四个方向（网络安全、计算机科学、数据科学和计算科学），您将根据自己的兴趣和这些领域的机会来调整您的学位。