9 数据科学 证书 Programs in 北美

机器学习和自然语言处理定义了人工智能的现状。 这些技术是数据挖掘和数据分析的一种形式，它们不断从所提供的信息中学习。

数据科学证书适用于拥有科学，技术，工程或数学（STEM）领域的理学学士，但缺乏足够的数据科学背景以获得数据科学理学硕士学位的学生。

任何希望将关系数据库的强大功能与新的“大数据”管理框架结合使用以进行数据存储和检索，以及用于支持管理决策的数据分析的人，都可以使用该程序。数据架构师，数据分析师，数据库管理员和信息技术人员都可以从此计划中受益。

数据科学一直被列为最热门的职业之一。对能够管理和利用数据洞察的专业人士的需求比以往任何时候都更加明显。本课程所教授的课程旨在满足数据专业人员日益增长的多学科需求。通过涵盖广泛的主题，该课程解决了成功开展基于数据的项目所需的各种技能。涵盖的主题包括数据驱动的发现和预测、大规模数据工程（检查、清理、转换和建模数据）、结构化和非结构化数据、计算统计、模式识别、数据挖掘、数据可视化、数据库、SQL、Python 编程和机器学习。 \n \n加州大学欧文分校为期 3 个月的数据科学研究生加速证书课程 (ACP) 涵盖了数据科学的广泛主题，包括数据驱动的发现和预测、大规模数据工程（检查、清理、转换和建模数据）、结构化和非结构化数据、计算统计、模式识别、数据挖掘、数据可视化、数据库、SQL、Python 和机器学习。

此数据科学证书课程为自定进度课程，旨在帮助学生学习数据科学原理。课程为学生提供 R、Python 和 Tableau 等关键技术的知识。通过向业界公认的作者和顾问学习，参与者可以了解监督和非监督学习模型，例如线性回归、逻辑回归、聚类、降维、KNN、AI 应用和深度学习。

该证书为学生做好准备，成为初级程序员、程序员/分析师以及系统分析师和设计师。 重点领域包括 Visual Basic、Access 和 SQL Server。 计算机信息系统（CIS）为学生提供了将计算机应用于商业和工业新兴需求的广泛背景。 CIS 的学习课程让学生为计算机编程、系统分析、数据库编程、服务台、计算机操作和网络管理、信息系统管理以及销售和技术信息职位的入门级职位做好准备。