15 技术课程 Degree Programs in 法国

数据科学MBA课程旨在培养高素质的数据分析专家，是一门沉浸式课程，结合了扎实的理论知识和宝贵的实践经验。

如果您是一位积极进取、求知若渴、富有创造力的高管或企业家，并渴望为克服当前和未来转型中的挑战做出贡献，欢迎加入我们的MBA课程，成为未来的领导者！您将学习如何在组织内领导社会技术变革和可持续发展项目，并为您的环境带来真正的影响。

教育创新与技术高级管理硕士项目面向致力于引领教育、企业培训或教育科技领域创新的在职专业人士。该项目采用模块化灵活授课模式，允许学习者选择一个或多个主题模块（每个模块 30 ECTS）。

数据科学学士课程专为那些渴望成为多才多艺的专业人士、准备迎接数字时代挑战的学生而设计，是一门完整、深入和多元化的培训课程。

通过 DSTI 应用网络安全理学硕士课程掌握网络安全的前沿技术。该课程由行业专家设计，将密码学、软件工程和网络防御方面的技术技能与合规性和社会工程学方面的见解相结合。为运营角色做好准备并确保现代数字系统的安全。

大数据管理已占据全球领先地位。无论是工业界还是学术界，大数据管理都是首要关注点。原因是数据一直在突飞猛进地增长。因此，企业越来越需要能够快速分析和理解大量信息含义的候选人。大数据分析 MBA 课程将使学生能够对数据进行排序和分析，并从中获取有价值的组织见解。大数据分析的应用扩展到金融、营销、供应链等多个业务领域。大数据分析研究生课程涉及多学科方法，其中特别关注新兴的大数据工具，如 Hadoop 和云架构。该计划是人们进行有效的职业转变和深入研究大数据分析世界所需的一切。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

通过 DSTI 人工智能高级理学硕士课程提升您的职业生涯。这项 120 ECTS 课程提供 500 小时人工智能、数据科学和网络安全方面的高级培训，以及 4-6 个月的实习。获得技术专业知识、行业认证和领导技能，以胜任人工智能驱动的创新和战略角色。

DSTI 计算机科学与工程理学学士学位 (BSc CSE) 是一个为期三年、严谨的英语授课项目，专为有抱负的创新者而设计，旨在帮助他们在现代计算技术领域打下深厚而全面的基础。从计算机架构和网络的基础知识，到网络安全、数据工程、人工智能、DevOps 和云计算等高级领域，该项目系统地帮助您在快速发展的数字领域中取得成功。

人工智能是重大的科学技术进步，可以产生可观的商业利益。同时，大数据可以被认为使公司能够获得“选择性”洞察：提取数据的智能一面，同时避免误报或误报。因此，企业领导者了解人工智能和数据科学的基本原理，以便客观地协作解决业务中的具体问题是关键。对人工智能及其应用的各个方面进行批判性的理解对于理解如何应用人工智能来影响业务功能、法律问题和供应链的变化而不损害社会需求至关重要。

大数据分析包括高级分析，涉及统计、数学概念与高级算法的复杂应用。这种达成业务决策的乐观和实践风格具有变革性，因为它使决策者能够做出明智的决策以实现实时业务目标。大数据分析理学硕士课程将使学生了解各种数据源，并使他们能够研究、理解和分析跨源产生的数据。该大数据分析计划在其中心遵循多学科方法，专注于流行和不断发展的大数据工具，如 Hadoop 和云架构。该计划是进行有效职业转变和深入大数据分析领域所需的一切。

通过 DSTI 的人工智能数据工程应用理学硕士课程掌握人工智能的复杂性。开始为期 2 年的全日制课程或选择学徒制、加速或 SPOC 模式。95% 的学生在六个月内获得实习机会。100% 的课程以英语授课，在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯校区或在线授课。立即开始。

DSTI 应用数据分析理学硕士课程将带您超越传统商学院提供的分析培训。这项独特的理学硕士课程将高等数学、计算科学和尖端 IT 实践完美融合，并全部以英语授课。通过将深厚的技术技能与深刻的商业视角完美融合，我们助您从单纯的洞察生成迈向在现代信息系统中实际实施和自动化分析解决方案。