31 机器人学 Master's Degree Programs

我们在德国汉堡大学提供智能自适应系统国际计算机科学硕士学位。 IAS 团队正在寻找来自不同背景、喜欢混合神经网络和机器人技术及其应用领域的学生。欢迎希望为全球化世界做出贡献并具有一些相关工作经验和国际经验的学生申请。智能系统和机器人有望成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，要被人类接受并与之高效自然地交互，它们必须适应不断变化的环境和与之交互的用户。

机器人并非科幻梦想，而是高科技行业不可或缺的一部分。制造、维护、建筑和许多其他行业都严重依赖机器人系统。通过取代人类完成危险、高精度或单调的任务，它们有助于提高效率和准确性。

作为工业计算机科学家，您凭借结合各种技术学科的能力，在工业领域发挥着核心作用。如果您准备好突破技术界限并塑造以创新和技术为特征的未来，那么工业信息学和机器人学硕士课程是将您的热情变为现实的关键。您将对计算机科学和信息技术、软件和系统工程以及机电一体化和机器人技术在工业环境或智能日常系统实施中的应用有深刻的了解。

机器人和智能系统硕士 (MRSI) 提供先进、连贯和灵活的机器人和智能系统培训。更具体地说，MRSI 涵盖了移动和工业机器人的主要领域，包括感知、视觉、导航、规划、控制和仿真，以及智能系统的主要领域，包括信息表示和提取、研究和审议、机器学习和数据探索等技术.

“机器人、自动化和电气工程”硕士学位以英语和意大利语授课，通过提供战略领域的知识、技能和能力来培养高级技术人员和专业人员，这些领域是众多“未来工作”的基础。

The master’s programme in Systems, Control and Robotics focuses on the analysis, design and control of robots, autonomous vehicles, and other complex technical systems. It provides broad skills in the field and expertise through specialisations going deeper into areas such as autonomous sensing, AI, machine learning, decision making and control. Graduates face interesting careers, often in the robotics and autonomous vehicles industry, or as PhD students.

应用纳米技术理学硕士在荷兰是独一无二的。最显着的特点是专注于开发基于微米和纳米技术的创新产品和应用。生物学、化学、电气工程和物理学元素的融合产生了具有前所未有特性的纳米技术材料和设备。该项目于九月开始，完全用英语授课。

在当今充满活力的环境中，人工智能 (AI) 不仅仅是一个流行词，更是突破性创新背后的驱动力。随着人工智能渗透到我们生活的方方面面，从医疗保健到金融，理解其道德影响也变得至关重要。

该学位的主要目标是培养能够自动化、控制、维护和为工业过程和自主系统提供智能的专家。

我们正沉浸在所谓的第四次工业革命之中。一场以新技术出现为标志的革命；其中，呼吁对生产流程做出重要改变：机器人技术。

机器人与控制硕士学位课程是跨学科的，涵盖现代机器人的重要方面，例如自治系统，现场机器人，人工智能，计算机视觉，移动机器人，嵌入式系统，建模和控制系统。讲座，实验室工作，项目和作业与于默奥大学正在进行的研究紧密相关。

该硕士学位的目标是教育纳米技术领域未来的管理者、工程师和研究人员，并为他们提供处理纳米技术和生物学最新进展的工具。毕业生将准备好承担这些不同领域重叠的国际项目。里昂中央理工学院是里昂大学硕士课程的主导机构，该课程与里昂国立应用科学学院和里昂克洛德伯纳德第一大学联合认证。

成为工业 4.0 专家！ 在机器人学硕士课程中，你将学习如何促进创新和新技术。 你不仅可以扩展自己的技术和管理知识，还可以扩展你的软技能和领导能力。

您对未来可持续和智能能源系统的智能技术感兴趣吗？ 您是否想了解如何使用新型 ICT 和自动化技术创建智能机器人解决方案，以实现智能能源、可持续电池生产和回收？ 您想扩展您在人工智能和机器学习、计算机视觉、嵌入式系统、无线通信和能源存储方面的技能吗？

该硕士学位旨在提供先进、专业和多学科的培训，旨在了解机器人领域的研究现状。

纳米科学和纳米技术大学间硕士学位满足了将纳米科学领域正在发生的进步和纳米系统技术应用融入知识体系的需要。

机器人技术已成为当前生产世界不可或缺的一部分，也正在导致农业和医疗技术等其他行业的颠覆性发展和巨大进步。但机器人技术只是故事的一半。为了开发智能系统，不仅需要机器本身，还需要最现代的传感器技术和大量的IT。