59 计算机科学 Master's Degree Programs in 欧洲

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

计算机科学是一个广泛且快速发展的领域，在从安全、系统开发到智能算法等各个领域都发挥着至关重要的作用。在这个为期两年的硕士课程中，你将创造自己的学术道路——通过三个专业领域的选修课程，你将获得符合你目标的学位。

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Masters in Computer Science

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

人工智能（AI）硕士学位侧重于计算机科学领域最受关注的领域之一的大学教育，无论是从科学学术的角度还是从其在多个领域的应用活动部门来看。在过去的几年里，人工智能经历了非凡的发展，技术的出现意味着学科的巨大进步，硬件资源的可用性使其在不同领域的应用变得可行。

The Master Program aims at students to acquire advanced scientific and technological knowledge on this subject and master a set of theoretical principles, scientific methods and formal instruments that enable them to carry out research, development and innovation work in this area, all in a flexible way to facilitate its adaptation to a rapidly changing environment such as IT.

物联网（IoT）代表了数字革命的新阶段，为数字社会的建设做出了巨大贡献。数字社会的几个部门使用或将使用对象互联网来改善部署，开发和工业化程序。其中包括智能交通，智能电网，智能城市，工业4.0等。与物联网技术和过程的掌握有关的问题是巨大的，需要在多学科领域具有尖端技能的高水平专业知识。

MDGD 旨在提供通信科学与技术与计算机科学融合领域的高级技术和科学培训，促进创造力和技术相结合的领域的跨学科性。

您是否渴望拓展问题解决和编程方面的知识？计算机科学硕士项目面向希望深入了解该领域并培养逻辑推理和批判性分析等科学思维的学生。获得学位后，您可以选择攻读博士学位或在企业从事计算机科学领域的研发工作。

计算机科学硕士课程旨在为您提供在机器学习领域取得成功所需的技能和知识。我们专注于复杂计算机系统的研究和开发，帮助您成为对该主题有全面了解的批判性思考者。

数据科学与人工智能战略理学硕士旨在提供高度先进的方法和技术，以便能够掌握基本概念和技能，以设计和领导有效且负责任的人工智能战略。负责任地拥抱人工智能和数据科学是通过结合技术、战略和道德维度的综合学习方法来实现的。

数据科学硕士是电子、电信和信息学系 (DETI) 与数学系 (DMat) 之间的合作伙伴关系，可以加强数据探索和机器学习方面的知识和技能，重点是从中提取可操作的信息大规模数据。硕士课程结合了数据科学基本领域的知识，即数学和信息学，提供了将其应用于不同类型的数据和上下文所需的理论基础和计算技能。

计算机科学：数字社会中的创新促进变革是一项为期两年的硕士课程，它整合了这些不同学科，以培训数字社会中未来的创新领导者。 该计划不仅要学习计算机科学的高级技能，而且还要侧重于创新，业务，变更和可持续性管理方面的技能，从而补充学生的必备知识。 该计划侧重于新的和现有的组织和市场中以用户为中心的创新和变更管理。

该程序提供与偏微分方程建模相关的应用数学领域的最新知识。